- ИИ может помочь в исследованиях и написании статей, но он также может генерировать фейковые новости и критические ошибки, такие как нелогичные выводы или галлюцинации.
- ИИ может управлять различными машинами и транспортными средствами, потенциально повышая эффективность, но эти системы могут быть взломаны или неисправны, что создает риск для безопасности человека.
- ИИ может создавать убедительные образы и видео, что может быть полезно для развлечений или образования, но также может использоваться для распространения дезинформации и обмана людей.
- ИИ может выполнять задачи более эффективно, чем люди, что может привести к повышению производительности, но он также представляет значительную угрозу для гарантий занятости, особенно для ролей, которые не требуют критического мышления или человеческого взаимодействия.
Искусственный интеллект за последние несколько лет процветал, и это хорошо и плохо, по многим причинам. Будущее уже не то, чем раньше было “,” и это точно. Кто мог такое представить? Будет ли поглощение “Sky-Net”, как в фильме “Терминатор?” Будет ли ИИ революционным и поможет миллиардам людей жить более безопасной, здоровой и эффективной жизнью? Вот 8 плюсов и минусов этой умопомрачительной технологической эпохи, в которой мы все живем прямо сейчас.
№1. Искусственный интеллект (ИИ) может помочь в исследованиях и написании статей, но также может создавать фейковые новости и критические ошибки, включая нелогичные выводы и галлюцинации.
#2. ИИ может (помочь) управлять дронами, транспортными средствами и военным оружием, но тогда их можно взломать или перехитрить пользователей и повернуться против человечества.
#3. ИИ может создавать образы и видео, объединяя информацию и визуальные эффекты, чтобы стимулировать воображение и в развлекательных целях, но это также может обманом заставить людей поверить в ложные концепции, такие как вторжения инопланетян или политические речи, которых не произошло.
#4. ИИ можно использовать для выполнения многих работ более эффективно и последовательно, чем люди, например, для работы на фабрике, но это может означать конец миллионов работ, которые не требуют критического мышления, творчества или взаимодействия человека с человеком.
#5. ИИ можно использовать для роботов для спасения жизней людей, как в бою, но потом эти Солдаты ИИ и роботы-собаки могут стать жестокими или допускать критические ошибки, которые причиняют боль или убивают людей.
#6. ИИ может быть полезен дома, помогая выполнять простые задачи, поиск информации или развлечения, но это устраняет большую часть человеческого взаимодействия, делая жизнь менее социальной, сердечной, полезной и душевной.
#7. ИИ предоставляет информацию без драмы, отношения или эго, но эту информацию можно намеренно подвергнуть цензуре предоставить нелогичную дезинформацию и дезинформация по самым важным темам, таким как здоровье и безопасность.
#8. ИИ может изменить будущее с помощью технологий, но также может изменить прошлое, переписав историю
Новая модель языка зрения LLaVA-o1, разработанная в Китае, расширяет способности к рассуждению, но борется со сложными задачами, требующими логического рассуждения
Исследователи из нескольких университетов Китая представили LLaVA-o1, новую модель языка видения, которая значительно расширяет способности к рассуждению за счет использования систематического и структурированного подхода.
Традиционные языковые модели зрения с открытым исходным кодом (VLM) часто сталкиваются со сложными задачами, требующими логического рассуждения. Обычно они используют метод прямого прогнозирования, при котором генерируют ответы, не разбивая проблему и не намечая необходимых шагов для ее решения. Такой подход часто приводит к ошибкам или даже галлюцинациям.
Чтобы устранить эти ограничения, исследователи LLaVA-o1 вдохновились Модель o1 OpenAI. Модель o1 компании OpenAI показала, что использование большей вычислительной мощности в процессе вывода может повысить навыки рассуждения языковой модели. Однако вместо простого увеличения вычислительной мощности LLaVA-o1 использует уникальный метод, который разбивает рассуждения на структурированные этапы.
LLaVA-o1 работает в четыре этапа:
- Он начинается с обобщения вопроса и определения основной проблемы.
- Если изображение присутствует, оно фокусируется на соответствующих частях и описывает их.
- Затем он выполняет логическое рассуждение, чтобы получить предварительный ответ.
- Наконец, в нем представлено краткое изложение ответа.
Этот поэтапный процесс рассуждения таков невидимый для пользователя, позволяя модели управлять собственным мыслительным процессом и более эффективно адаптироваться к сложным задачам. Для дальнейшего улучшения возможностей рассуждения модели LLaVA-o1 использует метод, называемый "поиск луча на уровне сцены". Этот метод генерирует несколько выходных данных-кандидатов на каждом этапе рассуждения, выбирая лучшего кандидата для продолжения процесса. Этот подход более гибок и эффективен, чем традиционные методы, где модель генерирует полные ответы, прежде чем выбрать лучший.
Исследователи полагают, что такой структурированный подход и использование поиска луча на уровне сцены сделают LLaVA-o1 мощным инструментом для решения сложных задач рассуждения, что делает его важным продвижение в области искусственного интеллекта. Это развитие может произвести революцию в том, как мы взаимодействуем с искусственным интеллектом, особенно в областях, требующих сложных рассуждений, таких как здравоохранение, финансы и юридические услуги. LLaVA-o1 представляет собой многообещающий шаг на пути к более интеллектуальным и адаптируемым системам искусственного интеллекта.
Держите новости правды под контролем, добавляя готовность.новости в список избранного и ежедневно настраивайтесь на обновления о том, как ИИ можно использовать во благо или во зло на этой планете. #АИпросандконы
Источники для данной статьи включают
Комментариев нет:
Отправить комментарий