Мошенничество вступает в новую эру. Предприятия по всей Северной Америке ожидают, что такие тенденции мошенничества, как биометрическое мошенничество, дипфейк-мошенничество и создание синтетических личностей, станут более распространенными в 2026 году, поскольку преступники будут использовать более быстрые и изощренные инструменты.
Эта визуализация, созданная Джулией Вендлинг из Visual Capitalist в сотрудничестве с Inigo для шестой публикации кампании «Мошенничество в данных», использует данные из отчета Sumsub Fraud Report 2025 для изучения тенденций мошенничества, которые, по мнению компаний, определят будущее цифровых рисков.
Мошенничество с биометрическими данными может стать самой большой угрозой.
Опрошенные компании ожидают наибольшего роста мошенничества с использованием биометрических данных: 67% прогнозируют увеличение числа таких случаев. Поскольку компании все больше полагаются на распознавание лиц, голосовую аутентификацию и удаленную регистрацию новых сотрудников, мошенники находят новые способы использования этих систем в своих целях.
Технология Deepfake уже сейчас затрудняет проверку личности. В будущем видеоролики, созданные с помощью ИИ, клонированные голоса и украденные биометрические данные могут сделать попытки мошенничества более убедительными и масштабируемыми, чем когда-либо прежде.
Предприятия также ожидают роста мошенничества с использованием поддельных личных данных: 56% прогнозируют увеличение числа таких случаев. Преступники все чаще комбинируют реальную и поддельную информацию для создания личных данных, позволяющих обходить традиционные проверки на мошенничество.
Искусственный интеллект и дипфейки меняют тенденции мошенничества.
Предприятия ожидают, что к 2026 году мошеннические атаки станут более автоматизированными. Около 44% прогнозируют рост числа сложных атак с использованием искусственного интеллекта, мошеннических схем с применением дипфейков и поддельных документов, удостоверяющих личность.
Еще 33% ожидают роста числа фейковых профилей, созданных с помощью ИИ, поскольку мошенники используют инструменты генеративного ИИ для выдачи себя за реальных пользователей в интернете. Создание таких мошеннических схем может ускориться, а обнаружение станет сложнее в сфере финансовых услуг, электронной коммерции и цифровых платформ.
По мере развития методов мошенничества предприятиям, возможно, потребуется перейти от реактивного предотвращения мошенничества к мониторингу рисков в режиме реального времени с использованием машинного обучения и поведенческого анализа.
Утечки данных будут и дальше подпитывать мошенничество с использованием личных данных.
Утечки данных, как ожидается, останутся одним из основных источников риска мошенничества. Около 33% компаний прогнозируют рост случаев кражи личных данных, связанных с хищением персональных данных.
Согласно опросу 22% респондентов, организованные сети мошенничества также расширяются . По мере того как киберпреступные группы становятся все более скоординированными, мошеннические операции могут приобретать все более глобальный и индустриализированный характер.
Будущее тенденций в сфере мошенничества
Компании, инвестирующие в адаптивные системы проверки, усиленную кибербезопасность и разбирающиеся в данных, связанных с предотвращением мошенничества, могут быть лучше подготовлены к реагированию на угрозы нового поколения.
Комментариев нет:
Отправить комментарий