Исследователи разработали инструмент искусственного интеллекта для «чтения мыслей», который восстанавливает то, что видят ваши глаза.

 Автор статьи — Джейкоб Бург, опубликовано в издании The Epoch Times .

Новый передовой инструмент искусственного интеллекта (ИИ) способен восстанавливать изображения из зрительной системы человека, просто анализируя снимки головного мозга.

Вот и наш маленький подопытный!

Эта технология с поразительной точностью воссоздает поле зрения человека, а также может прогнозировать активность мозга, анализируя то, на что человек смотрит в режиме реального времени.

Профессор Михал Ирани из Института науки Вейцмана разработал модель искусственного интеллекта Brain-IT , способную «читать мысли», которая интерпретирует данные функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) мозговой активности участников во время просмотра ими серии изображений.

Ирани и ее команда, в которую входят Роман Белий, Амит Зальчер, Джонатан Когман и Навве Вассерман из отдела компьютерных наук и прикладной математики Вейцманского института, опубликовали результаты своего исследования 14 сентября.

Хотя в текущем исследовании использовались фиксированные изображения, лаборатория Ирани планирует протестировать эти так называемые методы чтения мыслей на слух участников, а в конечном итоге и на видео.

«Особенно сложной задачей остается расшифровка видео, например, во время сновидений», — говорится в заявлении Ирани.

«Десятки изображений меняются каждую секунду, в то время как сканирование с помощью фМРТ занимает около двух секунд. Если мы преодолеем все эти препятствия, возможно, в будущем мы даже сможем читать сны».

В исследовании были проанализированы данные фМРТ восьми участников, которые просмотрели тысячи изображений в течение 30-40 сеансов сканирования. Участники просматривали около 40 изображений в течение примерно 10-минутных сеансов, в то время как исследователи сканировали их мозг шесть раз. Это позволило создать примерно 73 000 пар «изображение-фМРТ» для анализа моделью искусственного интеллекта.

Ирани заявил, что другие модели могут преобразовывать активность мозга в изображения с «впечатляющими результатами реконструкции», но при этом часто допускают элементарные ошибки в композиции и цветопередаче.

« Разработанная нами новая модель превосходит их по точности восстановления как содержания изображения, так и его деталей », — сказала она.

«Более того, в то время как любой другой модели требуются десятки часов сканирования мозга, чтобы научиться „читать“ нового человека, нашей модели достаточно всего одного часа», — сказала она.

Ученые работают над подобными технологиями уже много лет. В статье, опубликованной в журнале Journal of Law and the Biosciences в 2017 году, обсуждалась возможность достижения «чтения мыслей на основе работы мозга» с помощью методов нейровизуализации.

В статье описывается, как эти методы могут быть использованы для выявления лжи при оценке подсудимых, заключенных и потенциальных присяжных в судебных процессах с целью улучшения правовой системы. Однако в ней также отмечается, что чтение мыслей на основе работы мозга может иметь потенциально неэтичные, принудительные применения .

По словам Кеннета Нормана, профессора психологии и нейробиологии Принстонского университета, в последние годы эта технология стала возможной благодаря усовершенствованиям в качестве данных, получаемых с помощью аппаратов фМРТ, и в методах анализа этих данных людьми.

В ходе обсуждения с Американской психологической ассоциацией в 2022 году Норман заявил, что эта технология может помочь людям, страдающим от депрессии или тревожности.

По его словам, терапевты могли бы использовать нейробиообратную связь, чтобы показать участникам, что их мышление сместилось в сторону негативных мыслительных циклов, а затем дать им указания, как попытаться контролировать эти ментальные паттерны.

Некоторые нейробиологи высоко оценили возможности модели искусственного интеллекта Brain-IT, подчеркнув, как она может помочь людям, страдающим неврологическими заболеваниями, в терапевтическом плане. Однако другие выразили опасения по поводу того, как эта технология может быть использована для принудительного извлечения информации из сознания человека.

* * *