Цифровая сеть: как искусственный интеллект и камеры видеонаблюдения создают совершенную систему массового наблюдения. От автоматического распознавания номерных знаков и биометрических данных до сканирования телекоммуникационных сетей в режиме реального времени.

 Дискуссия о создании беспрецедентной в истории человечества сети слежки переживает мощный подъем, поскольку конвергенция передовых алгоритмов искусственного интеллекта, коммерческих баз данных и сетей камер нового поколения создает новую реальность контроля. В центре дискуссии находятся уже не только классические спецслужбы, но и стремительное расширение автоматизированных систем, регистрирующих каждый аспект повседневной жизни граждан.

В авангарде этого технологического перехода находятся такие системы, как камеры Flock Safety и сети автоматического распознавания номерных знаков (ALPR), которые уже тысячами установлены в городских сетях и на автомагистралях.

В сочетании с программным обеспечением для распознавания лиц, биометрическим сканированием радужной оболочки глаза и географическим отслеживанием с помощью смартфонов для каждого перемещения, транзакции и коммуникации создается единый цифровой след.

Аналитики в области цифровых прав и эксперты по кибербезопасности отмечают, что темпы интеграции этих технологий стремительно растут. Мониторинг поисковых запросов, электронной почты и телефонных звонков, передаваемый в централизованные системы распознавания образов на основе искусственного интеллекта, превращает концепцию «общественной безопасности» в всеобъемлющую экосистему слежки, не имеющую исторических прецедентов.