Федеральные регулирующие органы ускоряют подключение ИИ к национальной электросети.

 18 июня 2026 года федеральные регулирующие органы при администрации Трампа единогласно проголосовали за ускоренное подключение центров обработки данных для ИИ к национальной энергосистеме, которая и без того перегружена и с трудом справляется с обеспечением электроэнергией обычных семей.[1] Такой сверхбыстрый подход к расширению центров обработки данных никогда не был ключевой частью платформы MAGA, представленной избирателям во время выборов. И вот мы снова видим, как Трамп и его союзники из крупных технологических компаний спешат с

этими проектами. Это вопиющее предательство американцев со стороны крупных технологических компаний. Трамп жестко критикует элиту, но ведет себя как лучшие друзья с гигантами Кремниевой долины, которые получат огромную прибыль от этого бума, в то время как обычные американцы будут страдать от повышения цен на электроэнергию и отключений электроэнергии.

В чём причина такого ажиотажа? У нас уже больше центров обработки данных, чем в Китае и следующих 29 крупнейших странах вместе взятых. Количество центров обработки данных по странам (ноябрь 2025 г.) | Cargoson

США – 5427   против    30 крупнейших стран вместе взятых – 5243   (оставшиеся ~100+ стран составляют оставшиеся ~3-4%).

Классифицировать	Страна	Центры обработки данных	Накопительные данные (за исключением США)	% США
1	Германия	529	529	9,7%
2	Великобритания	523	1052	19,4%
3	Китай	449	1501	27,7%
4	Канада	337	1,838	33,9%
5	Франция	322	2160	39,8%
6	Австралия	314	2474	45,6%
7	Нидерланды	298	2772	51,1%
8	Россия	251	3023	55,7%
9	Япония	222	3245	59,8%
10	Бразилия	196	3441	63,4%
11	Мексика	173	3614	66,6%
12	Италия	168	3782	69,7%
13	Польша	144	3926	72,3%
14	Испания	143	4069	75,0%
15	Гонконг	122	4191	77,2%
16	Швейцария	121	4312	79,5%
17	Сингапур	99	4411	81,3%
18	Швеция	95	4506	83,0%
19	Индонезия	84	4590	84,6%
20	Новая Зеландия	83	4673	86,1%
21	Бельгия	80	4753	87,6%
22	Австрия	68	4,821	88,8%
23	Малайзия	62	4,883	90,0%
24	Чили	59	4942	91,1%
25	Украина	58	5000	92,1%
26	Ирландия	55	5055	93,2%
27	Дания	50	5,105	94,1%
28	Финляндия	48	5153	95,0%
29	Норвегия	47	5200	95,8%
30	Южная Корея	43	5,243	96,6%

Президент Трамп утверждает, что мы должны не отставать от Китая.

В Китае проживает 1,42 миллиарда человек, а в США — 347 миллионов (в Китае примерно в 4 раза больше населения).

В США насчитывается 5426 центров обработки данных, а  в Китае —  всего 449.

На человека:

• Один центр обработки данных на каждые  64 000 американцев.
• На каждые  3,2 миллиона китайцев приходится один центр обработки данных.

Китай использует свои центры обработки данных для слежки за гражданами и присвоения им социальных кредитных рейтингов, необходимых для трудоустройства, поездок, покупок и повседневной жизни. 

У среднестатистического американца  вероятность того, что «рядом» с ним находится центр обработки данных, в 50 раз выше,  чем у среднестатистического китайца. У нас уже достаточно возможностей, чтобы следить за каждым гражданином мира. (Об этом я расскажу в своей следующей статье: « Сбор данных сошёл с рельсов: старые центры обработки данных АНБ против новых гипермасштабных центров обработки данных для ИИ »).

Америка по-прежнему опережает Китай, даже если учитывать её размеры и передовые технологии.

 Мегацентры искусственного интеллекта мощностью более 100 мегаватт: США — 580, Китай — 100-150.

В США насчитывается около 580 огромных электростанций мощностью более 100 мегаватт, которые обучают самые совершенные модели ИИ. Общая мощность этих объектов составляет 53,7 гигаватт, что составляет 51-54% от мировой доли. Это примерно в четыре раза больше, чем 100-150 объектов в Китае, и вдвое больше общей мощности — 31,9 гигаватт (всего 16-26% в мире). Эта разветвленная сеть США делает обучение ИИ гораздо более надежным, поскольку если один центр выходит из строя или теряет электропитание, работа мгновенно переключается на другие, и ничего не ломается.  [2] [3]

 Центры обработки данных среднего масштаба мощностью 10-100 мегаватт: США — 1000 против Китая — 200-300.

В сфере общего ИИ и облачных вычислений США лидируют, располагая более чем 1000 центрами обработки данных в рамках своей масштабной гипермасштабной сети, мощность которой превышает 20 гигаватт. Это примерно в пять раз больше, чем количество центров, и намного больше, чем у Китая, где насчитывается 200-300 центров общей мощностью около 7 гигаватт. Это означает, что американские компании, занимающиеся ИИ, имеют множество резервных центров обработки данных, готовых мгновенно взять на себя работу в случае перегрузки или отключения одного из них, поэтому их сервисы практически никогда не замедляются и не выходят из строя. В Китае таких резервных центров гораздо меньше, поэтому, когда в одном из их крупных центров возникает проблема, значительная часть работы по ИИ может быть отложена или приостановлена.   [4] [5]

Небольшие и периферийные центры обработки данных мощностью менее 10 мегаватт :  в США — 3500 против 100-200 в Китае.

Для быстрой локальной обработки данных с использованием ИИ (например, интеллектуальных функций вашего телефона, карт или голосовых помощников) в США насчитывается более 3500 небольших «районных» центров обработки данных, расположенных по всей стране и обеспечивающих в общей сложности не менее 5 гигаватт электроэнергии.

В Китае всего около 100–200 таких небольших локальных центров, между которыми практически нет связи, поскольку почти все 449 центров обработки данных представляют собой огромные централизованные объекты, расположенные далеко от большинства пользователей.  [6]

Одна из ключевых причин столь срочного подключения центров обработки данных для ИИ к существующей электросети заключается в том, что создание собственных выделенных источников питания займет годы.

Для строительства традиционных крупных атомных электростанций обычно требуется от 6 до 8 лет и более, плюс длительный процесс получения разрешений и согласований с регулирующими органами, который может значительно увеличить общий срок строительства более чем на десятилетие. Малые модульные реакторы (ММР) обещают более быстрое внедрение, часто в течение 3-7 лет после проверки конструкции, но широкое коммерческое использование по-прежнему ожидается в начале 2030-х годов. Строительство обычной электростанции на природном газе для центра обработки данных ИИ обычно занимает от 12 до 36 месяцев.

Тем временем центрам обработки данных срочно нужно надежное электроснабжение – к черту человечество, что объясняет нынешнюю спешку с подключением к национальной электросети в качестве промежуточного звена.

Налогоплательщики раздавлены, а Силиконовая долина смеется, подсчитывая прибыль.

Председатель Федеральной комиссии по регулированию энергетики (FERC) Лора Суэтт, назначенная Трампом, назвала голосование «историческим» и заявила, что оно выведет электроэнергетический рынок страны в будущее. Однако она и комиссия игнорируют реальную ситуацию на местах, ускоряя подключение крупных технологических компаний.

Игнорирование яростной местной оппозиции и результатов многочисленных опросов.

Несмотря на то, что значительная часть американцев выступает против них (опрос Gallup показал, что семь из десяти человек выступают против строительства центров обработки данных для ИИ в своем регионе, причем почти половина из них категорически против), администрация Трампа все равно продолжает работу, полностью игнорируя тех, кто голосовал за него в поддержку крупных технологических компаний.

Грядущий кризис отключения электроэнергии, который крупные технологические компании и регулирующие органы навязывают семьям.
Речь идёт не о помощи работающим семьям или укреплении Америки. Речь идёт о предоставлении крупным технологическим компаниям приоритетного доступа к нашей общей энергосети под обещанием «совместного использования», игнорируя при этом широко распространённое местное сопротивление, ущерб окружающей среде и долгосрочные риски для энергетической безопасности. Недавний опыт в Неваде показывает, что это на самом деле означает: компания NV Energy перенаправляет электроэнергию от почти 50 000 жителей озера Тахо для обслуживания центров обработки данных, вынуждая домовладельцев искать новые источники электроэнергии. Никакого «совместного использования» не было. [7]

Американцы устали от этих проектов, которые ставят корпоративную прибыль выше интересов людей. Необходимо остановить этот ускоренный процесс, прежде чем энергосистема выйдет из строя, и семьи заплатят за это болезненную цену.

[1] Операторам энергосетей приказано ускорить подачу электроэнергии в энергоемкие центры обработки данных ИИ | Новости AP

[2] https://www.srgresearch.com/articles/hyperscale-data-center-count-hits-1136-average-size-increases-us-accounts-for-54-of-total-capacity

[3] https://www.visualcapitalist.com/data-center-capacity-around-the-world/

[4] https://www.abiresearch.com/blog/data-centers-by-region-size-company

[5] https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/china-data-center-market

[6] https://www.cbre.com/insights/reports/global-data-center-trends-2025

[7] Почти 50 000 жителей озера Тахо столкнулись с отключением электроэнергии из-за перенаправления линий к центрам обработки данных | Fortune