В опубликованном на этой неделе аналитическом обзоре Deutsche Bank во главе с Эдисоном Ю говорится, что мировая автомобильная и транспортная промышленность вступает в решающий переходный год, и 2026 год обещает стать важной поворотной точкой как для автономного вождения, так и для человекоподобной робототехники после технологической конференции CES в Лас-Вегасе.
«На прошлой неделе мы посетили выставку CES в Лас-Вегасе и почувствовали значительный всплеск энтузиазма и актуальности», — написали аналитики. «Автономное управление транспортными средствами (роботизированное такси + потребительский уровень L4), и, что особенно важно, человекоподобные роботы заняли центральное место на выставке, демонстрируя распространение ИИ в физическом мире».
Они заявили, что ожидают перехода беспилотных автомобилей от пилотных программ к полномасштабному коммерческому внедрению, в то время как человекоподобные роботы перейдут из исследовательских лабораторий к раннему применению в реальных условиях. «В целом, мы прогнозируем, что 2026 год станет годом, когда беспилотные автомобили все больше перейдут от тестирования/проверки к масштабированию, а человекоподобные роботы — от лабораторных экспериментов к небольшим внедрениям».
Аналитики отметили появление новой цепочки поставок человекоподобной робототехники, в рамках которой традиционные поставщики автомобильной промышленности перестраивают свою деятельность, чтобы обслуживать потенциально огромный новый рынок. «Пока это только начало, мы видим, как поставщики пытаются переориентироваться на цепочку поставок человекоподобной робототехники в надежде на обеспечение больших объемов производства в будущем».
Nvidia продолжает доминировать в вычислительной инфраструктуре этой экосистемы. «Nvidia по-прежнему является доминирующим процессором для встроенных систем, по-видимому, благодаря производительности и простоте использования», — написала команда, отметив, что большинство крупных разработчиков человекоподобных роботов используют платформы Nvidia Jetson Orin и Thor.
Они также описали существенный сдвиг в методах обучения роботов: от жесткого программирования к системам, способным к логическому осмыслению сложных задач. «Наблюдается целенаправленный переход от «заранее запрограммированных» или «заготовленных» действий к системе «зрение-язык-действие» (VLA), где робот «рассуждает» над решением различных задач».
Коммерческое внедрение человекоподобных роботов первоначально сосредоточено на узких, специализированных задачах. «В ближайшей перспективе мы считаем, что «универсальные» человекоподобные роботы в основном используются в конкретных сценариях, чтобы доказать коммерческую целесообразность, прежде чем их действительно начнут применять в быту», — заявили аналитики.
Снижение затрат будет обусловлено масштабом производства. «Увеличение объемов производства для улучшения распределения накладных расходов было названо основным фактором снижения затрат», — отмечается в отчете, добавляя, что одна из компаний, участвовавших в туре, уже снизила себестоимость единицы продукции с 200 000 до 100 000 долларов, и планирует снизить ее до 50 000 долларов по мере роста объемов производства.
Аналитики отметили, что программы по созданию роботакси вступают в новую фазу развития. «С запуском роботакси компанией Tesla в 2025 году мы ожидаем дальнейшего коммерческого роста от ряда игроков в 2026 году», — написали они, ссылаясь на усилия по расширению Waymo, Zoox (подразделение Amazon) и партнерские соглашения с Mobileye, Volkswagen, Uber и другими.
Они также указали на новую платформу Nvidia для автономного вождения как на потенциально революционную. Nvidia «пытается упростить для автопроизводителей развертывание высокоуровневых возможностей в масштабах», предоставляя как «мозг», так и «череп» автономных систем, уменьшая необходимость для автопроизводителей создавать полноценные стеки ИИ с нуля.
Среди поставщиков, по словам экспертов, такие компании, как Aptiv и Visteon, вступают в критически важные этапы внедрения систем управления транспортными средствами следующего поколения на основе искусственного интеллекта. В случае с Visteon, компания «фактически демократизирует программно-определяемые транспортные средства», распространяя передовые вычислительные и коммуникационные возможности на более доступные автомобили и развивающиеся рынки.
В целом, аналитики пришли к выводу, что CES 2026 ознаменовала поворотный момент для отрасли, поскольку искусственный интеллект, робототехника и автономное вождение решительно перешли из стадии экспериментов в стадию ранней коммерциализации.
Комментариев нет:
Отправить комментарий