Гостевая статья Джона Пека
Если налогоплательщики субсидируют строительство крупного центра обработки данных, действительно ли возникнет ожидаемый «рынок» для растущего числа алгоритмов? Многие в индустрии ИИ так не считают — и они предполагают, что нам следовало извлечь уроки из скандала с Enron, произошедшего десятилетия назад, или из еще более ужасного его продолжения — финансового кризиса, вызванного ипотечным кризисом.
Одно слово — пластик. Именно о золотом Граале узнал Дастин Хоффман от доброжелателей в фильме «Выпускник».
Помню, как смотрел этот фильм, будучи деревенским мальчиком, и думал об обновленной версии, которую мне рассказывали мои школьные консультанты — одно слово: компьютеры. Сейчас мы находимся в разгаре «Четвертой промышленной революции», и последняя мантра — искусственный интеллект (ИИ). Однако такой бесплатный совет может оказаться дорогостоящим предупреждением, скрытым под маской опасности.
Безусловно, в самой «богатой» стране мира царит нищета, и у маргинализированных сообществ США часто мало возможностей для экономического (или неэффективного) развития. Это превращается в запутанную игру «выбери себе яд»: тюрьма строгого режима, свалка токсичных отходов, завод по производству этанола, трубопровод для транспортировки битуминозных песков.
Теперь к этому ограниченному списку добавились центры обработки данных для ИИ. Недавно кто-то поделился картой будущих центров обработки данных для ИИ по всему миру. Это напомнило мне о том, как распространяется опухоль, и цитату Эдварда Эбби: «Рост ради роста — это идеология раковой клетки».
Тот факт, что крупные компании, занимающиеся обработкой больших данных , выбрали сельскую Америку в качестве мишени для своего очередного проекта, не должен вызывать удивления. У нас много свободной земли, которую можно захватить, благодаря наследию колониализма и банкротствам семейных ферм. В августе 2025 года я помню, как проезжал мимо Бивер-Дэма, штат Висконсин, и наблюдал, как бульдозеры сравняли с землей более 800 акров вдоль шоссе 151, и моим первым предположением было: центр обработки данных. И действительно, секретная сделка на 1 миллиард долларов с компанией Meta была наконец раскрыта в пресс-релизе от ноября 2025 года .
К северу от Мэдисона, в городе ДеФорест, дочерняя компания Blackstone, QTS Realty Trust, планирует построить еще один центр обработки данных стоимостью 12 миллиардов долларов на участке площадью почти 1600 акров. А если нам нужно освободить больше земли для ИИ, мы, деревенские жители, могли бы просто отказаться от выращивания настоящих рождественских елок и заставить людей покупать вместо них пластиковые, как предложил один «эксперт» Fox News во время праздников.
В мае 2024 года бывший президент Джо Байден посетил Маунт-Плезант, штат Висконсин, чтобы прорекламировать новый кампус Microsoft стоимостью 3,3 миллиарда долларов, занимающий более 300 акров и предназначенный для развития искусственного интеллекта. Кампус расположен на месте бывшего завода по производству плоских экранов Foxconn, который в 2018 году принимал президента Дональда Трампа на церемонии закладки первого камня. Foxconn отказалась от этого проекта стоимостью 10 миллиардов долларов и обещания создать 13 000 рабочих мест после получения миллионов долларов государственных субсидий и отсрочки уплаты местных налогов.
Комплекс Microsoft по разработке искусственного интеллекта в Маунт-Плезанте также будет потреблять более 8 миллионов галлонов воды в год из озера Мичиган. У нас еще есть некоторое количество чистой воды, хотя ее может не хватить надолго из-за монокультур, выращиваемых с использованием агрохимикатов, сброса навоза на животноводческих комплексах интенсивного типа (CAFO) и разбрасывания осадка , содержащего пер- и полифторалкильные вещества (PFAS) .
Искусственному интеллекту, безусловно, требуется много воды — в отчете Альянса по охране Великих озер за август 2025 года отмечалось , что гипермасштабному центру обработки данных для ИИ необходимо до 365 миллионов галлонов воды для охлаждения, а это столько же воды, сколько требуется 12 000 человек!
Недавнее расследование Bloomberg News показало, что более двух третей центров обработки данных для ИИ, построенных с 2022 года, находятся в регионах страны, уже испытывающих нехватку воды. А пить данные — это действительно сложно.
На Среднем Западе у нас также есть потенциальный доступ к огромным запасам электроэнергии (добываемый методом гидроразрыва пласта природный газ, ветровые и солнечные электростанции, а также установки по переработке метана) и относительно малонагруженным высоковольтным сетям (в отличие от Калифорнии или Техаса), хотя потеря «более дешевой» импортной канадской гидроэнергии в результате последней торговой войны может стать серьезной проблемой.
В 2023 году дефицит торгового баланса США с Канадой в сфере электроэнергии превысил 2 миллиарда долларов . Согласно недавнему отчету организации Clean Wisconsin , всего двум из предложенных нами центров обработки данных для ИИ потребуется 3,9 гигаватта — в 1,5 раза больше, чем текущая потребность в электроэнергии всех 4,3 миллиона домов в штате.
Но не стоит беспокоиться, в США есть ветхие ядерные реакторы с огромными хранилищами отходов, которые можно было бы снова ввести в эксплуатацию, например, Палисадес в Мичигане , несмотря на противодействие со стороны экологических активистов и фермеров.
Администрация Трампа также только что объявила о предоставлении льготного кредита в размере 1 миллиарда долларов для восстановления электростанции Три-Майл-Айленд в Пенсильвании в целях развития искусственного интеллекта. Однако до тех пор, пока все это не произойдет, обычные потребители электроэнергии могут ожидать значительного повышения своих счетов, поскольку крупные данные обладают рыночным влиянием, позволяющим им в первую очередь перехватывать необходимые им ресурсы, особенно в сговоре с монополиями коммунальных предприятий.
Многие жители Висконсина уже платят более 1 миллиарда долларов за невостребованные активы — в основном за списанные угольные электростанции, а также хранилища ядерных отходов, — в то время как инвесторы в коммунальные предприятия продолжают получать гарантированные дивиденды в размере 9-10%.
Но не является ли вся эта шумиха вокруг ИИ всего лишь очередным мыльным пузырем, который вот-вот лопнет? В прошлом сельским общинам (и налогоплательщикам) предлагали множество «замечательных» проектов, которые в итоге оказывались всего лишь «обманом» — очередным пустым обещанием.
Если мы будем субсидировать строительство крупного центра обработки данных, действительно ли возникнет ожидаемый «рынок» для растущего числа алгоритмов? Многие в индустрии ИИ так не считают и теперь вспоминают уроки, которые мы должны были извлечь из скандала с Enron десятилетия назад или из еще более ужасного продолжения — финансового кризиса, вызванного ипотечным кризисом.
Корпоративные энтузиасты могут быть весьма хитры, когда дело доходит до завышения цен (и запасов) товаров и услуг, которых, возможно, даже не существует, скрывая при этом свои огромные долговые обязательства в целой каскадной сети теневых подставных компаний и нечестных бухгалтерских махинациях.
Многие представители отрасли бьют тревогу.
«Эти модели чрезмерно разрекламированы, и мы вкладываем в них больше, чем следовало бы», — заявил Дарон Асемоглу , лауреат Нобелевской премии по экономике 2024 года, в недавнем репортаже NPR о нынешнем буме или пузыре в сфере искусственного интеллекта.
Компания OpenAI заявляет, что потратит 1,4 триллиона долларов на центры обработки данных в течение следующих восьми лет, а Amazon, Google, Meta и Microsoft планируют вложить еще 400 миллиардов долларов.
Между тем, только 3% пользователей ИИ сейчас платят за него, и многие отчаянно пытаются понять, как отключить режим ИИ в своих интернет-поисках и как запретить прослушивание ИИ во время звонков в Zoom.
Откуда возьмутся реальные доходы, чтобы оплатить все эти спекуляции на ИИ? В той же статье NPR отмечается, что такой поток заемного капитала эквивалентен тому, как если бы каждый пользователь iPhone на Земле выложил 250 долларов, чтобы «насладиться» преимуществами ИИ — а «этого не произойдет», добавляет Пол Кедроски, венчурный капиталист, ныне научный сотрудник Института цифровой экономики Массачусетского технологического института.
По оценкам Morgan Stanley, к 2028 году компании, занимающиеся искусственным интеллектом, потратят 3 триллиона долларов на строительство центров обработки данных, но менее 50% этих денег поступит от них самих. Хм…
Название «специальное транспортное средство» может звучать как причудливое обозначение модернизированного трактора, но именно так крупные компании по обработке больших данных создают потемкинскую деревню, чтобы скрыть свою финансовую пирамиду.
Вот один пример из округа Ричленд, штат Луизиана, где компания Meta сейчас строит свой дата-центр Hyperion — масштабный проект стоимостью 27 миллиардов долларов. Компания с Уолл-стрит, Blue Owl, берет в долг 27 миллиардов долларов, используя будущие арендные платежи Meta за дата-центр в качестве обеспечения кредита.
20-процентная «ипотека» Meta на этот объект дает им 100% контроль над якобы обрабатываемыми данными. Этот долг никогда не отражается в бухгалтерской отчетности Meta и остается скрытым от беспечных инвесторов и недальновидных аналитиков, но, как и в случае с другими синтетическими финансовыми инструментами, такими как ныне печально известные ипотечные ценные бумаги, реальность дает о себе знать только тогда, когда карточный домик рушится и Meta в конечном итоге приходится расплачиваться с Blue Owl.
Тем временем, как сообщает издание Louisiana Illuminator , жители округа Ричленд (где 25% живут за чертой бедности) несут на себе основную тяжесть всех реальных издержек, связанных с содержанием фермы по выращиванию искусственного интеллекта.
Десятки аварий с участием строительной техники; повреждения местных дорог; и колоссальные будущие потребности в энергии (в три раза превышающие потребности всего города Нового Орлеана), которые потребуют строительства новых электростанций, работающих на природном газе (субсидируемых существующими потребителями, даже несмотря на то, что вызванное ископаемым топливом изменение климата приведет к затоплению дельты Луизианы).
Помимо первоначального строительного ажиотажа, в конечном итоге в центрах обработки данных для ИИ не хватает рабочих мест. Просто для обслуживания компьютеров после их постройки требуется не так много людей. Как признал вице-президент Meta Брэд Смит , для строительства центра обработки данных Hyperion площадью 250 000 квадратных футов может потребоваться 1500 рабочих, но для его эксплуатации едва ли 50.
За всей этой шумихой, главная причина, по которой тот или иной населенный пункт выбирается для проведения подобного мероприятия, по всей видимости, кроется в продажной двуличности выборных должностных лиц и чрезмерной щедрости местных налогоплательщиков. Неудачный анализ соотношения затрат и выгод — если только вы не занимаетесь анализом больших данных.
А еще есть сомнительные схемы откатов между поставщиками технологий и владельцами центров обработки данных. Если вы производитель компьютерных чипов, разве вас не соблазнило бы вложить капитал в крупного покупателя вашей собственной продукции, чтобы обеспечить будущий спрос?
Компания NVIDIA только что объявила о приобретении доли в OpenAI на сумму 100 миллиардов долларов для финансирования центров обработки данных. В свою очередь, OpenAI заключила сделку с Oracle на сумму 300 миллиардов долларов для фактического строительства центров обработки данных для ИИ, которые потребуют графических процессоров Nvidia.
Компания OpenAI также заключила отдельную сделку на сумму более 6 миллиардов долларов с бывшим майнером биткоинов CoreWeave, который сдает в аренду доступ в облачные сервисы (снова используя чипы NVIDIA). Этот вид замкнутого кругового финансирования должен вызвать подозрения у любого, кто изучает деловую этику, — и, возможно, напомнить другим о том, как работает унитаз.
Что же делает весь этот ИИ? Сторонники указывают на множество инноваций — более быструю диагностику раковых клеток, более тесную связь с дальними родственниками, точное внесение удобрений и пестицидов, а также устранение рутинной работы на рабочем месте благодаря автоматизации. Действительно, светлое будущее — или, может быть, нет?
В августе 2025 года ProPublica сообщила, что Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) потеряло 20% сотрудников, занимавшихся вопросами безопасности пищевых продуктов, из-за сокращения финансирования DOGE. Инспекция предприятий по импорту продуктов питания сейчас находится на исторически низком уровне, даже несмотря на то, что наша зависимость от остального мира в плане обеспечения нас продовольствием растет.
Но не стоит беспокоиться: в мае FDA объявило, что на помощь придет искусственный интеллект благодаря большой языковой модели, получившей название Elsa, которая будет использоваться вместе с оставшимся персоналом для ускорения работы по надзору. Будем надеяться, что Elsa распознает меламин.
Чат-боты с искусственным интеллектом также набирают популярность и доступны круглосуточно, чтобы «поговорить или посоветовать» людям по самым разным насущным вопросам — как завести больше друзей, как списать на экзамене, как составить фальшивое юридическое заключение, даже подстрекать подростка к самоубийству и предлагать кому-то другому убить собственных родителей.
Но существует и еще более грязная изнанка искусственного интеллекта. Некоторые называют этот ИИ-хламом, ИИ-порнографией и ИИ-штази — тремя всадниками цифрового апокалипсиса XXI века.
В чём же дело? На самом деле, многие из этих быстро развивающихся алгоритмов искусственного интеллекта предназначены для продажи «товаров», которые многим людям не нужны и которые они сочтут неприемлемыми, а также для предоставления «услуг», подрывающих наши основные свободы.
«Некачественная продукция» (слово из словаря Merriam Webster 2025 года) используется для описания ситуации, когда искусственный интеллект генерирует интернет-контент, предназначенный исключительно для заработка денег за счет рекламы. Прямо сейчас тысячи начинающих интернет-«креативщиков» по всему миру смотрят «инструкции» по созданию контента в социальных сетях с помощью ИИ, чтобы привлечь внимание американских потребителей.
То милое видео с щенком, которое вы видите в Инстаграме, или шокирующая «новость», которую вы читаете в Фейсбуке, — это не случайность. Цель состоит в монетизации кликов за тысячу показов (стоимость за тысячу показов или CPM), когда рекламодатели платят за то, сколько раз их реклама была просмотрена в интернете. Именно поэтому онлайн-контент часто бывает слишком длинным (где же настоящий рецепт в этом кулинарном блоге?), поскольку это увеличивает время прокрутки рекламы.
В среднем американский потребитель ежедневно сталкивается с 6000–10000 рекламными объявлениями, 70% из которых размещаются в интернете. Подробнее об использовании искусственного интеллекта можно узнать здесь: https://www.visibrain.com/blog/ai-slop-social-media .
Ещё более ужасным виртуальным товаром является порнография, созданная искусственным интеллектом — буквально алгоритмами, разрабатывающими порнографию. Эта извращённая версия ИИ собирает изображения из интернета (школьные альбомы, показы мод на красной дорожке, концерты популярной музыки, записи с уличных камер и т. д.), а затем использует программы «замены лиц» для создания персонализированного хардкорного мусора.
За кражу общедоступных изображений и нарушение неприкосновенности частной жизни практически не несётся никакой ответственности — в лучшем случае причастных «принуждают» к закрытию своих сайтов, посвящённых искусственному интеллекту, после того, как их разоблачают, из-за опасений ответственности и судебного преследования за растление детей. Но это едва ли остановило этот сомнительный подсектор искусственного интеллекта.
Можете ли вы представить, чтобы ваше лицо или изображение были использованы в таком прибыльном, эксплуататорском сценарии без вашего согласия? На данный момент в виртуальном мире искусственного интеллекта практически нет интернет-полиции, патрулирующей улицы. У нас даже нет права быть забытыми в интернете.
Это подводит нас к AI stazi — обновленной версии восточногерманской тайной полиции времен холодной войны. Университет Висконсина в Мэдисоне только что объявил о создании Колледжа вычислительной техники и искусственного интеллекта, отчасти благодаря пожертвованию в размере 140 миллионов долларов от компании Cisco.
Немногие поклонники команды «Баки Бэджерс» знают, что 30 лет назад их использовали в качестве подопытных кроликов во время болельщицких выступлений на стадионе «Кэмп Рэндалл» для создания технологии распознавания лиц в рамках гранта, предоставленного Университетом Висконсина в Мэдисоне Агентством прикладных исследований Министерства обороны США.
Посетители кампуса Висконсинского университета сегодня, несомненно, «оценят» автоматические устройства для считывания номерных знаков, принадлежащие компании Flock Safety. Согласно статье в Wisconsin Examiner от августа 2025 года , сотни камер Flock используются правоохранительными органами по всему штату, включая департаменты шерифов округов Висконсина, имеющие действующие соглашения о сотрудничестве в рамках статьи 287(g) с Иммиграционной и таможенной службой. Для просмотра национальной базы данных Flock правоохранительным органам не требуется ордер.
На самом деле, агенты использовали Flock для отслеживания мирных протестующих, слежки за супругами или просто для преследования людей, которые им не нравятся. Чтобы узнать, где установлены камеры Flock рядом с вами, посетите сайт www.deflock.me . Конечно, компания Flock Security передала разработку своего программного обеспечения на основе ИИ более дешевым (и более безопасным?) филиппинским подрядчикам.
Подобные сети шпионажа с использованием ИИ, такие как Pegasus , получили широкое распространение и стали «хлебом насущным» для авторитарных режимов от Израиля до Саудовской Аравии. У Китая и России есть свои собственные аналоги (Skynet, SORM и др.).
Благодаря тесным связям между Трампом и Питером Тилем, американская компания Palantir , занимающаяся разработкой искусственного интеллекта в качестве наемников, теперь используется для внутренней слежки — впервые об этом сообщил Эдвард Сноуден еще в 2017 году.
Последнее заявление Трампа о том, что права штатов игнорируются, когда речь идет о регулировании центров обработки данных для ИИ, — подобное федеральное вмешательство в местный демократический контроль является частью более широкой неолиберальной программы «гонки на дно», основанной на принудительной торговле.
Но правда уже всплыла наружу: десятки сообществ успешно заблокировали проекты центров обработки данных, созданных с использованием ИИ, и другие готовы сделать то же самое, опираясь на свои успешные стратегии. Более того, это вопрос, требующий поддержки как со стороны партий, так и на низовом уровне!
Как лучше всего предотвратить создание фермы по выращиванию ИИ? Никаких соглашений о неразглашении! Это масштабные проекты, которые не могли бы существовать без одобрения и поддержки избранных должностных лиц, поэтому любое соглашение не должно быть секретным. Вряд ли они могут претендовать на общественное благо, если не подлежат прозрачности и контролю.
Никаких выгодных сделок! Большие данные — один из самых богатых секторов нашей современной экономики, и он не нуждается и не заслуживает субсидий, льготных тарифов на электроэнергию, финансирования за счет прироста налогов, налоговых льгот на недвижимость или других стимулов. Приватизация выгод и перекладывание издержек на общество — это классический ход кумовского капитализма.
Никаких лазеек в законодательстве! Учитывая огромные потребности в земле, воде и энергии, крупным компаниям, занимающимся обработкой больших данных, нельзя позволять нарушать закон, и они должны следовать всем правилам любого другого обычного предприятия — полное страхование ответственности, отсутствие специальных экономических зон, учет кумулятивного воздействия, защита потребителей, отсутствие нерегулируемого токсичного загрязнения или незаконной переброски воды в нарушение Закона о чистой воде или Соглашения о Великих озерах и т. д. Объем воды, необходимый вашему центру обработки данных, вряд ли является «коммерческой тайной».
И самое главное, не позволяйте сторонникам больших данных принижать ваши законные опасения, называя их «неолуддитами»! Все используют технологии — даже амиши. Настоящая проблема заключается в том, являются ли центры обработки данных для ИИ экономически целесообразными, социально приемлемыми, экологически устойчивыми и действительно ли они служат общественным интересам. У людей есть веские причины опасаться и выступать против них по всем этим пунктам.
Комментариев нет:
Отправить комментарий