Ученые утверждают, что нашли способ расшифровать ваши мысли с помощью МРТ-сканирования Познакомьтесь с «мысленными субтитрами».

 Мы мчимся к будущему, в котором устройства смогут читать наши мысли . 

Признаки этого можно увидеть повсюду: от интерфейсов «мозг-компьютер» до алгоритмов, распознающих эмоции по сканированию лица . И хотя эта технология пока несовершенна, она постоянно совершенствуется: группа учёных утверждает, что разработала модель, способную описывать то, что видит мозг человека, просто анализируя сканы его активности.

Они называют эту технику «мысленным субтитрированием», и она может представлять собой эффективный способ расшифровки мыслей человека, позволяющий получать впечатляющие всеобъемлющие и точные результаты.

«Это сложно сделать», — рассказал журналу Nature Алекс Хут, соавтор нового исследования в журнале Science Advances и специалист по вычислительной нейробиологии из Калифорнийского университета в Беркли . «Удивительно, что можно получить столько подробностей».

Последствия применения такой технологии — палка о двух концах: с одной стороны, она может дать голос людям, которым трудно говорить из-за инсульта, афазии и других медицинских проблем, но с другой — может поставить под угрозу нашу ментальную конфиденциальность в эпоху, когда многие другие аспекты нашей жизни находятся под наблюдением и кодифицированы. Однако команда подчёркивает, что модель не способна расшифровать ваши личные мысли. «Пока никто не доказал, что вы можете это сделать», — добавил Хут.

Новая методика исследователей основана на нескольких моделях искусственного интеллекта. Для их обучения сначала модель глубокого языка проанализировала текстовые субтитры в более чем 2000 коротких видеороликах, создав уникальные «сигнатуры смысла». Затем другой инструмент искусственного интеллекта был обучен на МРТ-снимках мозга шести участников, просматривавших те же видеоролики, сопоставляя активность мозга с подписями.

В совокупности полученный декодер мозга мог анализировать новое сканирование мозга человека, смотревшего видео, и предсказывать сигнатуру смысла, в то время как текстовый генератор на основе ИИ искал предложения, соответствующие предсказанной сигнатуре, создавая десятки описаний-кандидатов и уточняя их по ходу дела.

Хотя это звучит как сложная цепочка игр-угадайок, результаты оказались на удивление информативными и в основном верными. Согласно Nature , анализируя активность мозга участника, смотревшего видео с прыжком с вершины водопада, модель искусственного интеллекта изначально предсказала строку «весенний поток», на десятой попытке уточнила её до «над быстро падающей водой» и, наконец, на сотой попытке остановилась на «человек прыгает через глубокий водопад на горном хребте».

В целом, сгенерированные текстовые описания достигли 50-процентной точности определения правильного видео из 100 возможных. Это значительно выше случайной вероятности, которая составляет около одного процента, и впечатляет в контексте, по сути, распознания связных мыслей на основе мозговых паттернов.

Исследователи — не единственные, кто утверждает, что разработал метод сканирования мыслей. Однако другие попытки приводили лишь к приблизительному описанию ключевых слов вместо предоставления подробного контекста, рассказал Nature соавтор исследования Томоясу Хорикава, специалист по вычислительной нейробиологии из Лабораторий коммуникационных наук NTT в Канагаве, Япония . Либо же они использовали модели ИИ для непосредственного формирования предложений, стирая грань между реальными мыслями человека и тем, что было сгенерировано ИИ.

Другие методы были совершенно непрактичными. Например, компания Meta создала устройство, позволяющее печатать текст силой мысли , объединив модель глубокого обучения искусственного интеллекта с магнитоэнцефалографическим сканером. Но такое устройство слишком дорогое и громоздкое, и его можно использовать только в помещении, защищённом от магнитного поля Земли.

Хотя этот последний подход основывался на сканировании аппарата МРТ, что не менее непрактично для ежедневного использования, исследователи надеются, что их подход можно будет объединить с мозговыми имплантатами, которые будут предоставлять данные.

«Если мы сможем сделать это с помощью этих искусственных систем, возможно, мы сможем помочь этим людям, испытывающим трудности с общением», — сказал Хут в интервью Nature .

Подробнее о технологиях для мозга: руководитель хирургического отделения Neuralink заявил, что интерфейс между роботом и человеком появится «очень скоро»