среда, 20 августа 2025 г.

невакцинированные дети, рожденные от матерей, которым делали прививки, несмотря на то, что они никогда не болели COVID-19, умирают сейчас с превышением нормы в 77%

 Прежде чем мы перейдем к ужасающим данным, которые в очередной раз доказывают, что эти модифицированные мРНК-«вакцины» биологического оружия медленного действия генетически модифицируют будущие поколения, даже если им напрямую не вводят эти яды EUA, давайте кратко рассмотрим мрачную статистику по тем демографическим группам, которые получили эти демоцидные прививки:

Как и предсказывал этот Substack много лет назад, эта тенденция инвалидности, прямо соответствующая симптомам СПИДа, которые все чаще проявляются во всех возрастных группах, даже у тех, кто исторически никогда не болел такими заболеваниями, как (турбо)рак, будет только ухудшаться.

А теперь давайте рассмотрим, как эти смертоносные «вакцины» влияют на гены новорожденных и еще не родившихся детей…


от Этического Скептика

В этом продолжении нашего предыдущего доклада «Хьюстон, у нас проблема» (Houston, We Have a Problem) выявляется новый и крайне тревожный сигнал: повышенная младенческая и детская смертность среди тех, кто не заразился COVID-19 и не был вакцинирован, но чьи родители ранее подверглись воздействию мРНК. Данные указывают на два игнорируемых риска: тератогенные эффекты, передающиеся внутриутробно, и трансгенерационные эпигенетические эффекты, передающиеся через зародышевую линию, — что в совокупности представляет собой предупреждение исторического значения для ещё не родившихся поколений.

Мы снова обращаемся к бессмертной фразе экипажа Аполлона-13: «Хьюстон, у нас проблема», как к теме заголовка этой статьи, предлагаемой как прямое продолжение нашего более раннего блокбастера, Хьюстон, у нас проблема . Этот первый анализ ознаменовал собой самое раннее значимое выявление последствий заболеваемости и смертности, связанных с мРНК-вакциной против COVID-19. Он стал «выстрелом, услышанным во всем мире», выявив избыточную смертность от естественных причин, не связанных с COVID, по нескольким категориям, закодированным в МКБ, задокументированным в Национальной системе статистики естественного движения населения (NVSS). Подобно тому, как талидомид когда-то заставил медицину считаться с тератогенным риском, эти результаты подчеркнули этическую необходимость учета системного, общепопуляционного вреда, который может быть выявлен только при строгом эпидемиологическом отслеживании.

Теперь мы сталкиваемся с параллельным осознанием – не внутри нашего поколения, представители которого подверглись первичному воздействию вакцины, а скорее в сфере нашей наследственной биологии. Обнаруживаемый сигнал сместился вниз по течению, проявляясь у наших самых маленьких детей: тех, кто не заразился COVID-19 и никогда не получал инъекцию мРНК, но у которых проявляются биологические последствия воздействия вируса на родителей (в этом исследовании мРНК-1273, внутримышечно введенная беременным мышам, быстро циркулировала в материнской крови и в течение 1 часа проникала через плаценту, распространяясь в кровоток плода. 1 )

Эта новая модель предполагает не только немедленный фармакологический эффект, но и тревожную возможность наследования, связанного с развитием и эпигенетикой, — отголоски вмешательства, осуществленного в жизни, которые никогда не соглашались на него.

Программа вакцинации мРНК, которая была спешно развернута в условиях императивного разрешения на экстренное использование (EUA), налагающего эмбарго на лечение, несет в себе две упускаемые из виду категории риска, которые непосредственно рассматриваются в этой статье: 2

  1. Тератогенный потенциал (прилагательное) — вероятность развития врожденной заболеваемости или смертности у лиц, подвергшихся воздействию внутриутробно. Термин относится к любому агенту или фактору, способному вызывать пороки развития, аномалии развития или функциональные нарушения у эмбриона или плода во время беременности. В контексте мРНК-вакцинации особое внимание уделяется прохождению синтетических мРНК-композиций через плацентарный барьер и их биологическим последствиям, где такое воздействие может быть закодировано в эмбриональном и плодном развитии.

  2. Трансгенерационный / эпигенетический потенциал (именная группа) — возможность возникновения биологических изменений в здоровье, развитии или риске заболевания у поколений, никогда не подвергавшихся непосредственному воздействию исходного агента. В отличие от генетических мутаций, эти эффекты возникают посредством наследуемых эпигенетических механизмов, таких как метилирование ДНК, модификация гистонов или некодирующая РНК, которые изменяют экспрессию генов в разных поколениях. В контексте мРНК-вакцинации особое внимание уделяется прохождению синтетических инструкций мРНК и их биологическим последствиям в цикле «яичник–яйцеклетка–зигота» у женского организма, где воздействие, затрагивающее зародышевые клетки, может быть закодировано в эмбриональном развитии и передано потомкам. 3

Далее следует анализ сигналов данных, полученных из национальных наборов данных о естественном движении населения и смертности. Наш подход основан на методах системной науки и эпидемиологии, в значительной степени опираясь на метод, лежащий в основе нашего обнаружения сигналов: анализ отклонения от тренда (построение диаграмм DFT). Этот метод позволяет нам выявлять значимые отклонения от давно установленных базовых значений, выявляя аномалии, которые часто не видны при традиционном сравнении годовых показателей.

Вместо того чтобы полагаться на первичные данные о смертности, которые естественным образом колеблются в зависимости от сезонности, демографических показателей и изменений в диагностической практике, мы фокусируемся на выявлении перегибов на самих кривых смертности. Перегиб – это статистически значимое и устойчивое изменение наклона, скорости или изменчивости траектории, происходящее во временной связи с конкретным вмешательством или событием. Для подтверждения этого анализа мы сопоставим полученные результаты с опубликованными данными CDC/NCHS (диаграмма 1) и подтвердим их с помощью первичных графиков смертности (диаграмма 4).

Сосредоточившись на точках, где давно наблюдаемое снижение младенческой и детской смертности нарушается, и измеряя, насколько резко новые траектории отклоняются от ожидаемых базовых значений, мы можем обнаружить сигналы, которые в противном случае были бы утеряны в статистическом шуме.

Данные, использованные в данном исследовании, не являются прогнозами или умозрительными оценками, а взяты непосредственно из базы данных CDC WONDER/NCHS по множественным причинам смерти, в которой регистрируются все свидетельства о смерти в США. Для этого анализа мы изолируем смертность среди детей в возрасте от 0 до 4 лет, исключаем случаи смерти, формально отнесенные к COVID-19 (МКБ-10 U07.1), и сравниваем наблюдаемые результаты с 30-летними стабильными контрольными показателями, существовавшими до 2020 года (см. диаграмму 1).

Такой подход позволяет нам отделить обычные годовые колебания от чрезвычайных, устойчивых отклонений — сдвигов, которые по времени совпадают с введением мРНК-вакцинации среди населения детородного возраста.

Тератогенный потенциал

Диаграмма 1: Младенческая, неонатальная и постнеонатальная смертность (1995–2023)

Эта диаграмма, взятая из Национального отчета о естественном движении населения, том 74, номер 7 от 10 июня 2025 года, «Младенческая смертность в США» , отслеживает младенческую смертность на 1000 живорождений на протяжении почти трёх десятилетий. До 2021 года показатели смертности имели устойчивую тенденцию к снижению, отражая достижения в области охраны здоровья матерей, неонатальной медицины и социально-экономических улучшений. Однако период, начинающийся с 2021 года и после него, демонстрирует нарушение этой 30-летней закономерности: вместо дальнейшего снижения неонатальная и постнеонатальная смертность резко переходит от прежней тенденции к совершенно новой.

Диаграмма 1 – Национальные статистические отчёты о естественном движении населения, том 74, номер 7, 10 июня 2025 г. Младенческая смертность в США – период после мРНК-вакцинации от COVID-19 демонстрирует разрыв 30-летней закономерности: вместо дальнейшего снижения неонатальная и постнеонатальная смертность резко меняет прежнюю тенденцию на совершенно новую. (Примечание: определения терминов, линия разграничения мРНК-вакцинации и пунктирные линии тренда добавлены автором статьи.)

Вертикальный маркер указывает на внедрение мРНК-вакцинации не только среди беременных, но и среди будущих матерей в период с февраля по июнь 2021 года . Нарушение траектории совпадает по времени с этим вмешательством, что указывает на возможное тератогенное воздействие. Хотя временная связь не является доказательством механизма, обращение вспять многолетнего прогресса требует критического анализа.

Трансгенерационный/эпигенетический потенциал (вакцинальное поколение)

Диаграммы 2 и 3: Все естественные причины смерти в вакцинном поколении (возраст 0–4 года)

Здесь представлены отклонения смертности от ожидаемого базового уровня для детей, родившихся после вакцинации матери и вакцинации матери-кандидата. Сохранение этого отклонения в период, когда более 90% населения США прекратили дальнейшую вакцинацию мРНК, позволяет предположить, что эффект не ограничивается воздействием во время беременности. Скорее, это указывает на перенос влияния предыдущей вакцинации на женщин, которые впоследствии забеременели, что указывает на то, что риск выходит за рамки гестационного воздействия и включает тех, кто только планирует зачатие в будущем.

Данные, полученные из CDC WONDER, не включают все случаи смерти, напрямую связанные с COVID-19. Кратковременный всплеск, наблюдаемый в конце 2019 – начале 2020 года, отражает эффект «сухого трута» — рост смертности среди групп населения, уже подверженных риску, — произошедший в период, когда вирус либо ещё не был официально обнаружен, либо ещё не был признан достигшим берегов США.

Диаграмма 2 – Все естественные причины смерти в возрасте от 0 до 4 лет (рожденные от матерей, вакцинированных в любое время) – в этой когорте произошло в общей сложности 18 565 дополнительных смертей, что представляет собой отклонение от унаследованной тенденции в этом классе смертности на 76,7%. В отличие от более узких категорий младенцев, показанных на диаграмме 1, эта диаграмма охватывает все рождения, произошедшие после внедрения мРНК-вакцинации. Примечательно для анализа чувствительности: при расширении когорты на один дополнительный год (возраст 5 лет) диаграмма остается практически неизменной, что демонстрирует, что эффект ограничивается именно поколением, матери которого ранее были подвергнуты воздействию мРНК-вакцины. Другими словами, это не унаследованный эффект от COVID-19.

Методы и рассмотрение данных

Ключевой сигнал: переломный момент на 14-й неделе 2021 года, сразу после массовой вакцинации взрослых детородного возраста. С этого момента смертность от всех причин среди детей в возрасте от 0 до 4 лет неуклонно растёт, достигая величины отклонения σ = 24, или 18 565 дополнительных случаев смерти (76,7% выше исходного уровня). Этот рост не является случайным шумом, а носит системный характер, накладываясь на различные категории заболеваемости. Важной и зловещей особенностью является то, что при проведении дифференциально-суммарного запроса по временным периодам на основе данных Wonder эта динамика групп МКБ отражает ту же динамику, что и в отношении воздействия мРНК-вакцины на взрослых первичных реципиентов:

Избыточная смертность по широкой классификации МКБ (повышение смертности среди параллельно вакцинированных взрослых):

  1. Связано с функцией почек (+135%)

  2. Связано с менингитом (+112%)

  3. Восприимчивость к вирусам и септицемии (+90%)

  4. Заболевания печени/пищеварения (+82%)

  5. Связанные с дыханием (+54%)

  6. Врожденные пороки развития (+51%)

  7. Кардиопульмональные нарушения (+38%)

  8. Нервные/эпилептические (+37%)

Диаграмма 3 – Группировка избыточной смертности по МКБ-10 – ранжирована по разнице в первичном подсчёте смертности до и после внедрения вакцинации. Представленные здесь данные за 2023/24 год остаются предварительными по нескольким причинам. Смертность за шесть месяцев «999» ещё не включена, а коды R00–R99 (другие неточно обозначенные и неуточнённые причины смерти) МКБ-10 включены, поскольку примерно половина этой категории всё ещё ожидает перераспределения по конкретным кодам МКБ-10 на 2023/24 год. Кроме того, в данном анализе используется кодирование основной причины смерти (UCoD), а не множественных причин смерти (MCoD), чтобы избежать дублирования записей. В совокупности эти факторы означают, что итоговые данные за 2023/24 год почти наверняка занижают истинные масштабы избыточной смертности за этот период. Однако даже в таком консервативном виде цифры остаются тревожно завышенными по сравнению с базовым показателем за 2018/19 год, особенно в группе смертности, которая ранее демонстрировала заметное 30-летнее снижение. Однако сам рейтинг остаётся условно верным, отражая относительное влияние различных причин смерти.

Эти группы по МКБ объясняют 7600 случаев смерти — 41% от избыточной смертности, указанной на диаграмме 2 выше. Таким образом, воздействие на ещё не родившихся детей не является узким, а всеобъемлющим, охватывая множество физиологических областей. Такая закономерность больше соответствует наследственным или гестационным уязвимостям, чем изолированным аномалиям, указывая на эпигенетические нарушения или модификации зародышевой линии. Это не просто тератогенный эффект для одного ребёнка, а цепочка изменений, отражающаяся на протяжении поколений и охватывающая тысячи детей.

Тот факт, что эти данные совпадают с повышенной смертностью среди взрослых, вакцинированных мРНК , особенно тревожен.

Диаграмма 4: Что такое флексия (диаграмма DFT)?

Перегиб – это выраженное (резкое, ограниченное, выраженное и однозначное) статистически значимое и устойчивое изменение базовой динамики ряда данных, например, его направления, скорости или изменчивости, происходящее во временной связи с определённой датой, механизмом или событием. Традиционные тенденции смертности долгое время демонстрировали тенденцию к снижению; после 2021 года кривая внезапно изменилась на противоположную.

Анализ отклонения от тренда (DFT) устраняет сезонные колебания и фоновые колебания, выявляя лежащий в основе сигнал. Этот метод широко применяется в областях, характеризующихся ярко выраженной сезонностью, например, в прогнозировании потребительских товаров, где он используется для выявления внезапных изменений спроса, скрытых за предсказуемыми праздничными или школьными циклами, и столь же ценен для анализа смертности. Здесь он выявляет начало всплеска смертности «поколения вакцин» как явный отход от предыдущих закономерностей. Без DFT такие аномалии могут быть замаскированы усреднением, линейной регрессией или годовым анализом — методами, которые сглаживают сигнал и позволяют легко игнорировать его как «случайный шум», — тактикой, слишком часто применяемой движимыми собственной повесткой защитниками фармацевтического нарратива.

График 4 – Перегиб по всем естественным причинам смерти в возрасте от 0 до 4 лет (рожденные от матерей, которым была сделана прививка в любое время) – имеет четкую границу на 14-й неделе 2021 года, как и сотни других опубликованных нами графиков отклонения от тренда (DFT).

Заключение

Как мы наблюдали в предыдущих анализах системных травм , подобные случаи заболеваемости и смертности редко ограничиваются «редкими случаями»; со временем они проявляются у всей популяции реципиентов, хотя и с разной степенью тяжести. Например, воздействие асбеста не привело к развитию мезотелиомы у каждого рабочего, но ни одно воздействие не прошло без последствий: у некоторых развилась дыхательная недостаточность, у других – хроническое воспаление, а у третьих – смертельная болезнь.

Ошибка неуязвимости или «заблуждение красных рубашек»

Когда человек ошибочно полагает, что травма может произойти только с ограниченной группой лиц (теми, кто носит пресловутые «красные рубашки» из «Звездного пути»), а не с ними.

Точно так же представленные здесь доказательства поднимают две проблемы, имеющие историческое значение:

Тератогенность — кривые смертности среди младенцев, новорожденных и детей (никто из которых не подвергался воздействию ни Covid-19, ни его мРНК-вакцины) сместились вверх после десятилетий устойчивого спада, что совпало с массовым введением мРНК-вакцины как беременным женщинам, так и будущим матерям.

Межпоколенческий эффект — у детей, родившихся после внедрения вакцины, наблюдается устойчивая повышенная смертность по нескольким физиологическим параметрам, что соответствует системным биологическим нарушениям. Тревожно, что эти эффекты отражают те же нарушения, что были зарегистрированы у взрослых, которым была введена мРНК-вакцина против COVID-19.

Следует отметить, что TES стал первым аналитиком, успешно идентифицировавшим сигналы как избыточной естественной смертности, не связанной с COVID-19, так и избыточной смертности от рака, используя ту же аналитическую структуру. Эти результаты теперь широко признаны в основных наборах данных. Этот опыт подчёркивает, что использованный здесь метод не является ни спекулятивным, ни недостоверным, а представляет собой проверенный подход к обнаружению сигналов.

Эти сигналы требуют немедленного, прозрачного и бескомпромиссного расследования. Игнорировать их — значит не только отрицать данные, но и безрассудно рисковать здоровьем как живых, так и ещё не родившихся.

Комментариев нет:

Отправить комментарий

Вне поля зрения: по следу пропавших детей, пересекших границу

  Автор — Джеймс Варни через RealClearInvestigations  , В ходе предвыборной кампании вице-президент Джей Ди Вэнс неоднократно критиковал адм...