Промышленный комплекс создается на основе передовых технологий с достаточно мощными обратными связями, которые позволяют ему управлять как рынками, так и государственной политикой.
Экономисты выделяют пять характерных черт: взаимозависимость государства и поставщиков; капитальные затраты настолько высоки, что играть в них могут лишь немногие компании; стандарты, устанавливаемые инсайдерами; внешние издержки перекладываются на общественность; и стратегическое фрейминг («национальная безопасность», «глобальная конкурентоспособность»), который ускользает от контроля.
Согласно этому определению, мы являемся свидетелями создания промышленного комплекса ИИ, и его социально-экономические последствия уже заметны.
Ранние внешние эффекты: электроэнергия и вода
Международное энергетическое агентство прогнозирует, что к 2030 году глобальный спрос на электроэнергию для центров обработки данных удвоится и составит примерно 945 ТВт·ч, что составляет триллион ватт в час. Это примерно соответствует годовому потреблению Японии . Значительная часть этого роста связана с вычислительными нагрузками и обучением ИИ. Эта нагрузка отражается на счетах домохозяйств.
- В Вирджинии компания Dominion Energy запросила повышение тарифа на топливо на 10,92 доллара в месяц для «типичного» домохозяйства, ссылаясь на рост цен на газ и сборов за мощность PJM, отчасти обусловленный ростом числа центров обработки данных. Запрос всё ещё находится на рассмотрении.
- Цены на последнем аукционе мощности PJM выросли на 22 % по сравнению с прошлым годом; по оценкам сетевого оператора Восточного побережья, это добавит от 1,5 % до 5 % к розничным счетам, начиная со следующего лета.
Электричество — это только половина дела. Экологический отчёт Google показывает, что её гипермасштабные объекты потребили почти 6 миллиардов галлонов пресной воды в 2024 году , что на 8% больше, чем годом ранее. Google приписывает этот скачок в основном искусственному интеллекту. Компания заявляет, что «восполнила» 64% от этого объёма, но это восполнение часто происходит вдали от водоносных горизонтов, которые она осушает. На Западе города, пострадавшие от засухи, реагируют на это, углубляя муниципальные колодцы или повышая тарифы на воду — расходы, которые никогда не отражаются в квартальных финансовых отчётах.
Труд и надвигающийся разрыв в сфере искусственного интеллекта: куда пойдет средний класс?
Первая итерация генеративного ИИ нацелена на ядро офисной и канцелярской экономики среднего класса. По данным Brookings , более 30% работников в США могут столкнуться с перебоями в выполнении как минимум половины своих задач, причём наиболее остро это касается специалистов среднего звена. Общественная тревога отражает эти данные: исследование Governance AI за 2024 год показывает, что около половины американцев ожидают, что ИИ увеличит неравенство доходов, а две трети хотят, чтобы федеральное правительство приняло меры для смягчения потерь рабочих мест. Парадокс: те же семьи, которые платят более высокие счета за коммунальные услуги, могут столкнуться с застоем заработной платы или увольнениями в тех самых секторах, которые автоматизирует ИИ.
Доступ к передовым моделям уже имеет свою цену — ChatGPT Plus стоит 20 долларов в месяц, а корпоративные тарифы «Pro» стоят в десять раз дороже. Когда помощь с домашними заданиями и подготовка к трудоустройству переходят на приоритетные токены, комплекс грозит жестко запрограммировать двухуровневое цифровое гражданство: беспроблемное для тех, кто может платить, и ограниченное для тех, кто не может.
Новый и непреодолимый цифровой разрыв возникнет между теми, кто умеет работать с ИИ, и теми, кто этого не умеет. В отличие от патерналистских и наивных призывов научиться программировать, речь идёт не о программировании и даже не о программном обеспечении вообще — этот разрыв — о критическом мышлении, рассуждениях на основе первопринципов и способности использовать возникающие возможности, которые могут проявляться как в приторном подхалимстве, так и в макиавеллиевском обмане.
Предсказуемый ответ: UBI, с Большим ИИ в качестве арбитра
Неизбежно по всей стране начнут звучать призывы к так называемому универсальному базовому доходу и его аналогам; государству придется разработать экономические механизмы для борьбы с безработицей и растущей проблемой замещения рабочих мест как для «белых воротничков», так и для «синих воротничков». Но какой ценой?
Общественный договор придётся переписать; ИИ всё чаще будет брать на себя функции проверки фактов, арбитра и судьи; и «Большой ИИ» будет играть важную роль в обеспечении соблюдения и управлении этим новым договором, поскольку государство вынуждено переосмыслить себя. « Нужно больше данных для обучения» — вот лозунг, а интеллектуальная собственность — это сопутствующий ущерб; мы наблюдаем, как остатки издательской индустрии пытаются быстро нажиться на авторских правах. Историю пишут победители, и ещё предстоит увидеть, как победившие модели ИИ и их тренеры сформируют то, что будет считаться историей в будущем.
Американский дух обязан своей яркой особенностью фронтиру — американцы всегда формировали нашу среду обитания и наши инструменты, а не наоборот. Но мы находимся на критическом этапе. Позволим ли мы ИИ формировать наше социально-экономическое будущее? Готовы ли мы добровольно променять наш фронтирный дух на собственноручно изготовленную золотую клетку?
Первым значимым шагом на пути к решению этой проблемы является отмена предложенного в HR1 моратория на государственные и местные законы об ИИ (также известного как «Большой красивый законопроект»).
Учитывая глубокое социально-экономическое влияние ИИ, крайне важно, чтобы регулирующие полномочия оставались за местными органами власти. Децентрализованный подход позволяет проводить эксперименты на уровне штата, адаптировать надзор и управление рисками к местным потребностям и повышает вероятность использования потенциала ИИ на благо общества.
Об авторе: Джон деВадосс — бывший генеральный директор корпорации Microsoft в Редмонде. Он руководил разработкой стратегии архитектуры для .NET, SOA и ранних инициатив SaaS/Cloud в Microsoft.
Комментариев нет:
Отправить комментарий