Общий искусственный интеллект (AGI): действительно ли он может мыслить как человек?

 

Что такое АГИ?

Когда между человеком и машиной стираются границы, смотришь на общий искусственный интеллект (АГИ). В отличие от своего аналога, искусственного узкого интеллекта (ANI), который представляет собой использование ИИ для решения отдельных задач, AGI представляет собой искусственный интеллект это может понимать, изучать и применять знания способом, неотличимым от человеческого познания.

AGI по-прежнему остается теоретическим, но перспектива того, что искусственный интеллект сможет целостно заменить человеческий вклад и суждения, естественно, вызвала большой интерес: как исследователи, технологи, так и ученые стремятся воплотить концепцию AGI в жизнь. 

Еще одно направление преобладающих исследований направлено на изучение осуществимости и последствий AGI против ANI в мире, который все больше формируется возможностями искусственного интеллекта. 

Indeed, while ANI has already transformed various industries, AGI’s potential goes far beyond. Imagine a world where machines can not only assist humans in their tasks but also proactively understand the drivers behind specific tasks, predict outcomes, and autonomously create innovative solutions to achieve optimal results. This paradigm shift could revolutionize healthcare, education, transportation and countless other fields.

Why is AGI so powerful?

Unlike ANI, AGI is not confined to pre-programmed tasks or predefined responses within a limited domain. Instead, it has the potential to generate and apply knowledge across various contexts.

Imagine a self-driving car powered by AGI. It can collect a passenger from a train station but also personalize the journey with custom recommendations for pit stops, sightseeing avenues or navigating unfamiliar roads to arrive at the desired destination. And because it’s a machine, AGI would not experience fatigue and would continue learning and improving at exponential speeds. 

Here’s a definition of AGI by Vitalik Buterin, who highlights the sheer potential of AGI:

The example highlights some interesting features of AGI, which include:

• Learning capability: AGI can learn from experiences and improve its performance over time without a concerted effort by human programmers to perform additional data set training. This learning is not limited to specific tasks and instead encompasses a broad spectrum of activities.

• Problem-solving skills: AGI can solve complex problems by applying logical reasoning just as a human would. This includes consideration of non-traditional variables, such as emotional impact, which can highlight an even wider range of potential outcomes.

• Adaptability: AGI can adjust to new situations and environments without explicit programming, which means it can thrive in dynamic and unpredictable settings.

• Understanding and interpretation: AGI is equipped to comprehend natural language, abstract concepts and emotional nuance, allowing for sophisticated human-machine interactions.

Did you know? Blockchain timestamps could serve as a legal memory for AGI systems, allowing future audits to determine exactly what an AGI knew — and when.

The pursuit of AGI: Where does it stand as of April 2025?

AGI is currently the science-fiction version of AI. However, while still theoretical, the sheer potential of the concept makes AGI the science fiction equivalent of artificial intelligence. 

В то время как существующие модели, такие как ЧатGPT, постоянно развиваются и совершенствуются с каждым днем, путь к воплощению AGI в жизнь предполагает преодоление серьезных технических проблем, таких как

• Определение стека технологий: Чисто гипотетическая природа AGI делает чрезвычайно трудным, если не вообще невозможным, определение точного характера технологического стека, необходимого для практической реализации.

• Нейронные сети: Авансы в глубокое обучение продвинули это поле вперед, но AGI также потребует специализированных нейронных сетей, имитирующих структуру человеческого мозга, для обработки информации и внесения слоя эмоций и нюансов.

• Обработка естественного языка (NLP): Требуются значительные успехи в поле НЛП дать возможность машинам лучше понимать и генерировать человеческий язык, включая нюансы, эмоции и сложности. Это включает в себя более сложный анализ языкового синтаксиса, семантики и контекста, который все еще развивается в традиционных моделях машинного обучения, использующих НЛП. 

• Учеба с подкреплением: Использование механизмов, основанных на вознаграждении, для обучения машин принятию решений позволит AGI научиться оптимальному поведению методом проб и ошибок.

Несмотря на достижения, создание AGI, который действительно может мыслить как человек, остается недостижимой целью.

Ты знал? DeepMind предупреждает, что не все риски, связанные с ИИ, исходят от самих машин —, некоторые начинают с того, что люди злоупотребляют ими. В своей статье под названием ‘Подход к технической безопасности AGI’, DeepMind идентифицирует четыре ключевые угрозы: неправильное использование (плохие субъекты, использующие ИИ во вред), несоответствие (ИИ сознательно идет вразрез с намерением своего разработчика), ошибки (ИИ причиняет вред, сам того не осознавая) и структурные риски (неудачи, возникающие в результате сложных взаимодействий между людьми, организациями или системами).

Может ли AGI думать как человек?

Вопрос о том, может ли АГИ мыслить как человек, углубляется в самую суть человеческого познания. Человеческое мышление характеризуется сознанием, эмоциональной глубиной, креативностью и субъективностью. Хотя AGI может моделировать определенные аспекты человеческого мышления, воспроизведение всего спектра человеческого познания является огромной проблемой.

Особенно трудно подражать некоторым измерениям человеческого познания:

• Сознание и самосознание: Одна из определяющих черт человеческого мышления - сознание, осознание себя и своего окружения. AGI, каким бы сложным он ни стал, лишен внутренней человеческой способности к самоанализу. AGI работает на основе базового набора алгоритмов и сложных, изученных шаблонов, без какой-либо субъективности или искренних эмоций.

• Эмоциональный интеллект: Люди испытывают широкий спектр эмоций, которые влияют на их решения, поведение и взаимодействие. Хотя AGI можно научить распознавать такие эмоции и реагировать на них, отсутствие подлинного эмоционального опыта означает, что он не может полностью воспроизвести эти эмоции. Эмоциональный интеллект у людей включает в себя сочувствие, сострадание и моральные соображения - элементы, которые сложно закодировать в машинах.

• Творчество и инновации: Творчество предполагает создание новых идей и решений, часто посредством интуитивных скачков и творческого мышления. AGI может имитировать творчество, комбинируя существующие знания по-новому, но ему не хватает внутренней мотивации и субъективного понимания, которые движут человеческими инновациями. Истинное творчество проистекает из эмоциональных переживаний, личных размышлений и культурных контекстов, которые AGI не может достоверно воспроизвести.

Ключевые преимущества AGI

Лакмусовая бумажка AGI заключается в его способности целостно воспроизводить человеческий опыт. После реализации потенциальные выгоды огромны и распространяются на различные отрасли, порождая различные аспекты повседневной жизни.

Несмотря на свои ограничения, AGI все чаще рассматривается как сила добра в целом ряде отраслей, включая

• Здравоохранение: AGI может помочь в диагностике заболеваний, разработке персонализированных планов лечения и прогнозировании индивидуальных результатов для здоровья, используя обширный объем базовых данных обучения.

• Образование: Он может предоставить индивидуальный опыт обучения, репетиторство и поддержку академических исследований. AGI может адаптироваться к индивидуальным стилям и темпу обучения, улучшая результаты обучения.

• Экономика: Он может оптимизировать финансовые модели, прогнозировать рыночные тенденции и повышать производительность. Он может анализировать экономические данные для прогнозирования рыночных тенденций и принятия инвестиционных решений.

• Экологические науки: AGI может анализировать климатические данные, моделировать экологические последствия и предлагать устойчивые решения.

Дополнительно потенциал AGI распространяется на такие сферы, как транспорт, связь и развлечения, предлагая новые рубежи для инноваций.

Ты знал? Некоторые футуристы полагают, что системы AGI могут в конечном итоге вести переговоры друг с другом автономно, используя смарт-контракты на основе блокчейна —, заключая соглашения, торговые данные или даже совместно разрабатывая решения без вмешательства человека.

Этические и социальные соображения

Рост AGI поднимает серьезные этические и социальные вопросы. 

Несмотря на свою мощь, AGI требует тщательного рассмотрения для безопасного использования, что привело к созданию некоммерческих обществ, таких как Общество AGI, как показано на изображении ниже.

По сути, крайне важно решить такие проблемы, как

• Безопасность: Обеспечение работы AGI в безопасных и контролируемых параметрах для предотвращения непредвиденных последствий. Это включает в себя надежное тестирование и внедрение нормативно-правовой базы для надзора за развертыванием AGI.

• Конфиденциальность: Защита персональных данных от неправомерного использования системами AGI. Поскольку AGI может обрабатывать огромные объемы данных, защита конфиденциальности имеет первостепенное значение.

• Предвзятость и справедливость: Предотвращение дискриминационной практики и обеспечение справедливого доступа к преимуществам AGI. Разработчики должны гарантировать, что системы AGI свободны от предубеждений, которые могут привести к несправедливому обращению.

• Занятость: Устранение влияния AGI на перемещение рабочих мест и динамику рабочей силы. Поскольку AGI автоматизирует задачи, необходимо учитывать его влияние на занятость и оказывать поддержку пострадавшим работникам.

Интеграция AGI в общество требует продуманного подхода к его управлению, гарантирующего, что он служит общему благу и уважает социальные ценности.

Может ли блокчейн питать AGI?

AGI может создавать такие умные компьютеры, как люди, совершая революцию в таких областях, как криптовалютная торговля или анализ рынка. Но AGI нуждается в доверии и справедливости, чтобы работать на всех. Блокчейн, технология, лежащая в основе биткойнов и эфириума, предлагает безопасный и прозрачный способ добиться этого. 

Вот как блокчейн может заряжать AGI крипто-вдохновленными решениями:

• Четкие записи тренировок: Блокчейн работает как открытый журнал транзакций Биткойна, записывая каждый фрагмент данных (например, шаблоны криптоторговли), используемый для обучения AGI. Это помогает гарантировать, что система справедлива и свободна от скрытых предубеждений.
• Совместное принятие решений: Похож на Смарт-контракты Ethereum, blockchain позволит разработчикам, трейдерам и пользователям голосовать за правила AGI, гарантируя, что ни одна компания не будет контролировать его.
• Безопасный обмен данными: Как криптокошельки защищая средства, блокчейн может защитить конфиденциальные данные от криптобирж, обеспечивая безопасный обмен для обучения AGI без утечек.
• Награды за справедливость: Разработчики, создающие объективный AGI, например, точные торговые предикторы, могут зарабатывать цифровые токены, как и криптомайнинг награды, поощрение этической работы.

Однако сохраняющиеся проблемы, такие как медленная скорость блокчейна, задержки в криптотранзакциях и ограниченная емкость хранилища, могут затруднить для AGI быструю обработку данных или обработку больших наборов данных.

Чтобы сделать блокчейн готовым к AGI, исследователи уже изучают

• Внецепочечное хранилище: Децентрализованные системы как Межпланетная файловая система (IPFS) используются для хранения больших файлов вне цепочки, в то время как блокчейн сохраняет только проверяемые хэши, уменьшая перегрузку.
• Шардинг и данкшардинг: Как и обновления масштабируемости Ethereum, шардинг разделяет данные по нескольким узлам, позволяя AGI обрабатывать больше информации, не замедляя работу сети. Также, данкшардинг, усовершенствованная форма шардинга, разрабатываемая для Ethereum, сочетает в себе сворачивание и выборку доступности данных для эффективного масштабирования доступа к данным — идеально подходит для приложений AGI в реальном времени.
• Обрезка данных: Усовершенствованные модели блокчейна, такие как децентрализованная искусственная интеллектуальная вычислительная сеть на основе блокчейна (DAIBCN), сокращают старые или нерелевантные данные, сохраняя систему экономичной и оптимизированной для задач с высоким спросом, таких как AGI. DAIBCN также обеспечивает безопасные распределенные вычисления искусственного интеллекта —, сочетая доверие блокчейна с производительностью искусственного интеллекта.

Будущее AGI

Искусственный общий интеллект представляет собой вершину развития ИИ, перспективных возможностей, которые соперничают с человеческим интеллектом. 

Хотя AGI может моделировать аспекты человеческого мышления, достижение истинного человеческого познания остается отдаленной целью. Сознание, эмоциональная глубина и креативность присущи человеческому опыту и создают серьезные проблемы для AGI. 

Тем не менее, стремление к AGI продолжает стимулировать инновации и изменять наше понимание интеллекта. По мере продвижения к этому рубежу необходимо обязательно ориентироваться в этических соображениях и социальных последствиях, чтобы ответственно использовать потенциал AGI.

Текущие исследования, выявление практических возможностей и технических требований, а также инициирование диалога между обществом - все это важные шаги для решения проблем и возможностей, создаваемых AGI. 

Будущее AGI многообещающе, но оно требует сбалансированного подхода, чтобы гарантировать, что его возможная интеграция в общество повысит благосостояние человека и уважает этические стандарты.