by Мэтью Фелан
The Машины теперь имейте рентгеновское зрение. Новое программное обеспечение было обучено использовать сигналы Wi-Fi —, которые проходят через стены, но отскакивают от живых тканей —, чтобы отслеживать движения, дыхание и сердцебиение людей по другую сторону этих стен. Исследователи говорят, что обещание этой новой технологии лежит в таких областях, как удаленное здравоохранение, особенно уход за пожилыми людьми, но трудно игнорировать несколько более антиутопические приложения.
В то время как про эту новую технологию легко представить как футуристическую Монитор Life Alert®, стоит отметить, что как минимум один член исследовательской группы Массачусетского технологического института, стоящий за нововведением, ранее уже получал финансирование от Пентагона Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA). . Другой также представил работу на симпозиуме по исследованиям в области безопасности, куратором которого является член высшего звена In-Q-Tel, высокотехнологичная венчурная фирма ЦРУ.
Обратный недавно догнал руководителя проекта Дина Катаби, научный сотрудник MacArthur “Genius Grant” 2013 года, который преподает электротехнику и информатику в Массачусетском технологическом институте, чтобы поговорить о том, как можно использовать новую технологию.
“На самом деле мы отслеживаем 14 различных суставов на теле... голова, шея, плечи, локти, запястья, бедра, колени и ступни,” сказал Катаби. “Таким образом, вы можете получить полную фигурку палки, которая динамически движется вместе с людьми, которым вам мешают —, и это что-то новое, что раньше было невозможно.”
The technology works a little bit like radar, but to teach their neural network how to interpret these granular bits of human activity, the team at MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) had to create two separate A.I.s: a student and a teacher.
Many of the A.I.s designed to identify data, according to Katabi, are first trained by hand by humans. Developers might feed a machine-learning algorithm hundreds of labelled photos of a jelly doughnut, for example, until the A.I. becomes perfectly adept at picking out jelly doughnut photos all by itself.
Проблема в том, что идентификация человеческой деятельности по сигналам Wi-Fi на самом деле не является чем-то, что даже люди умеют делать сами. Поэтому команда разработала одну программу искусственного интеллекта, которая отслеживала движения человека с помощью камеры на одной стороне стены и передавала эту информацию в их рентгеновский ИИ Wi-Fi, под названием RF-Pose, поскольку она изо всех сил пыталась понять смысл проходящих радиоволн. через эту стену с другой стороны.
Исследование основано на давнем проекте CSAIL, возглавляемом Катаби, который надеется использовать это отслеживание Wi-Fi, чтобы помочь пассивно контролировать пожилых людей и автоматизировать любые экстренные оповещения врачей скорой помощи и медицинских работников, если они упадут или получат какую-либо другую травму. (Состояние дел в этой области сейчас остается банальным ключом интернет-славы Life Alert®, на который приходится давить бабушкам и дедушкам мира, чтобы уведомить служб быстрого реагирования о своей ситуации.)
Катаби и двое ее учеников представили зарождающуюся версию своей технологии ухода за пожилыми людьми, построенной на основе этого исследования "Изумруд" во время исследования президента Обамы первый в истории День демо Белого дома в августе 2015 года.
“Итак, если вы посмотрите на нашу работу, которую мы представили Обаме,” Катаби сказал в телефонном интервью, “мы могли бы отслеживать человека с помощью беспроводной технологии — мы могли бы даже отслеживать их через стены и окклюзии — но вы бы просто увидели каплю, которая движется с этим человеком.”
Катаби говорит, что надеется сделать ИИ RF-Pose настолько сложным, что он сможет помочь отслеживать различные данные о здоровье человека, связанные с движением, выявляя ранние проявления и прогрессирование таких заболеваний, как болезнь Паркинсона или рассеянный склероз (РС). (Предыдущие версии данного исследования уже может отслеживать физиологические данные, такие как характер дыхания и частота сердечных сокращений.) Она также сказала, что базовая технология RF-Pose может легко применяться к ряду других потенциальных применений: от поисково-спасательных миссий по поиску жертв лавины до дикие футуристические возрождения Xbox Kinect, вмешиваться в рискованные ситуации с заложниками между террористами и правоохранительными органами.
Как и многим командам, которые способны на такие передовые исследования в области информатики, множеству членов команды RF-Pose также не привыкать к финансированию со стороны разросшегося сектора национальной безопасности правительства США.
Один из наиболее старших соавторов это исследование, Антонио Торральба лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института должна быть представлена на следующей неделе на конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов и имеет опыт финансирования DARPA. Его работа над “контекстно-ориентированной системой видения для распознавания мест и объектов” была спонсируется ВВС и США. Министерство внутренних дел форта Уачука при DARPA/MARS в 2003 году. Он также говорил на распознавание объектов для GAME Workshop DARPA в 2006 году. И в 2011 году он способствовал финансируемая DARPA попытка разработать огромный набор эталонных данных для автоматического распознавания событий“в видео наблюдения.
Что касается Катаби, то ее исследования в области информатики также изредка приводили ее в непосредственную близость к тайным проектным исследованиям американского правительства. Она представила исследование по доставке “цифровых пакетов информации с защитой от несанкционированного доступа, предназначенных для предотвращения хакерских атак ” man in the middle“ 20-й симпозиум USENIX по безопасностив 2011 году. В состав комитета по приглашенным переговорам “недельной конференции из четырех человек” вошел Дэн Гир, главный специалист по информационной безопасности финансового поводка ЦРУ по инновациям Кремниевой долины, In-Q-Tel.
“Мы очень понимаем, что технология может быть использована не по назначению для вторжения в частную жизнь и всех этих других проблем, - сказал ” Катаби, когда его спросили о возможности приложений наблюдения в стиле АНБ. “С нашей стороны, мы всегда стараемся разрабатывать контртехнологии для разработки механизмов, которые бы гарантировали —, если кто-то пытался использовать технологию против вас — у вас есть другие технологии, которые вы можете использовать, чтобы противостоять ей.”
Она также сказала, что на политическом уровне должны быть более последовательные решения для борьбы с достижениями в области технологий, которые защищают граждан и их конфиденциальность, не подавляя инновации.
“У нас есть IP [права], и мы пытаемся защитить технологию от людей, которые хотят использовать ее в чем-то, с чем мы не согласны, - сказал ” Катаби, добавив: “Позвольте мне сказать вам: Когда кто-то хочет злоупотреблять технологией, он не собирается беспокоиться о правах интеллектуальной собственности и интеллектуальной собственности. Они будут злоупотреблять всем.”
Комментариев нет:
Отправить комментарий