Радар на базе искусственного интеллекта теперь может отслеживать ваши телефонные звонки с расстояния 10 футов

 О, отлично, еще больше наблюдения!

Группа ученых-компьютерщиков из Университета штата Пенсильвания придумала новый пугающий способ подслушивания : обнаружить микроскопические вибрации, которые издает ваш смартфон во время разговора, и перевести их в слова с помощью искусственного интеллекта.

Метод основан на использовании радара миллиметрового диапазона — той же высокочастотной технологии, которая используется в датчиках беспилотных автомобилей, датчиках движения и сетях 5G. Направьте его на телефон, и он уловит едва заметные колебания динамика динамика во время разговора. Эти вибрации невидимы невооруженным глазом, но с помощью подходящих инструментов могут стать расшифровкой вашего разговора.

Данные радара обрабатываются через модифицированную версию Whisper — модели распознавания речи на основе искусственного интеллекта, изначально разработанной для чистого звука. Вместо того, чтобы переобучать всю систему, команда использовала низкоранговый метод адаптации, чтобы изменить всего 1% параметров модели — этого было достаточно для повышения производительности без необходимости начинать всё с нуля.

Результат? Примерно 60% точности распознавания слитной речи на расстоянии до 3 метров , охватывая словарный запас около 10 000 слов. Это не идеально, но достаточно для учёта ключевых фраз, имён или чисел, которые можно сопоставить для раскрытия конфиденциальной информации.

«Когда мы разговариваем по мобильному телефону, мы склонны игнорировать вибрации, которые передаются через наушник и заставляют вибрировать весь телефон», — сказал Сурёдай Басак, ведущий исследователь проекта и докторант в области компьютерных наук, добавив:  «Если мы уловим эти вибрации с помощью удалённых радаров и применим машинное обучение… мы сможем распознавать целые разговоры».

Это развитие проекта 2022 года, в котором та же команда смогла распознать лишь 10 предустановленных слов с точностью 83%. Теперь же они перешли в гораздо более сложный мир живой речи.

Как  далее отмечает  Interesting Engineering : 

Прорыв в области радиолокационных технологий

Экспериментальная установка включала размещение радара на расстоянии около трех метров (10 футов) от телефона для улавливания мельчайших вибраций.

Затем данные были загружены в специализированную модель искусственного интеллекта, которая выполнила транскрипции с точностью около 60 процентов для словарного запаса объемом до 10 000 слов.

Хотя это далеко от идеала, исследователи отмечают, что даже частичное совпадение ключевых слов может иметь серьезные последствия для безопасности.

«Результатом стали расшифровки разговоров, в которых, как ожидается, будут некоторые ошибки, что стало заметным улучшением по сравнению с нашей версией 2022 года, которая выводит всего несколько слов», — сказал соавтор Махант Гоуда, доцент кафедры компьютерных наук и инженерии.

«Но даже выявление частичных совпадений речи, таких как ключевые слова, полезно в контексте безопасности».

Команда сравнила свой подход с чтением по губам, которое обычно улавливает только 30–40 % произнесенных слов, но все же может помочь людям сделать выводы о разговоре в сочетании с контекстом.

Аналогичным образом выходные данные системы радара-ИИ, хотя и несовершенны, могут раскрыть конфиденциальную информацию, если их дополнить предыдущими знаниями или ручной коррекцией.

Риски конфиденциальности усиливаются

Басак подчеркнул потенциальные риски для конфиденциальности, которые несет эта новая технология.

«Подобно тому, как люди, читающие по губам, могут использовать ограниченную информацию для интерпретации разговоров , выходные данные нашей модели в сочетании с контекстной информацией могут позволить нам делать выводы о частях телефонного разговора с расстояния нескольких метров», — сказал он.

Целью нашей работы было выяснить, могут ли эти инструменты потенциально использоваться злоумышленниками для прослушивания телефонных разговоров на расстоянии. Наши результаты показывают, что это технически осуществимо при определённых условиях, и мы надеемся, что это повысит осведомлённость общественности, чтобы люди могли быть более внимательными во время конфиденциальных звонков.

Национальный научный фонд США поддержал исследование, и группа подчеркнула, что их эксперименты направлены на выявление возможных уязвимостей до того, как ими воспользуются злоумышленники.

Они предвидят будущие усилия по разработке мер защиты для защиты личных разговоров от подобного рода удаленного наблюдения.

Поскольку беспроводные технологии и искусственный интеллект стремительно развиваются, это исследование служит важным предупреждением: даже самые слабые вибрации от ваших повседневных устройств могут потенциально выдать ваши самые сокровенные слова.

Исследование было опубликовано в сборнике трудов WiSec 2025: 18-й конференции ACM по безопасности и конфиденциальности в беспроводных и мобильных сетях.