Ученые добились новой важной разработки в технологии, которая позволяет декодировать мысли и превращать их в текст, используя искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение.
Исследование, опубликованное в журнале Current Biology, дает надежду людям с афазией, поскольку позволяет им легче общаться.
Новый алгоритм теперь можно быстро обучить работать в мозге разных людей, не требуя долгих часов МРТ, как это было в предыдущих версиях. Это означает, что декодер можно использовать более широко, даже у людей, которым трудно говорить и понимать язык.
Команда исследователей из Техасского университета (UT Austin) под руководством нейробиолог Александр Хут, исследовал, можно ли адаптировать декодер, обученный на одном человеке, для использования на другом.
Для этого они разделили участников на две группы и использовали два разных метода обучения:
- Прослушивание радиосюжетов в течение 70 минут
- Смотреть немой короткометражный фильм Pixar
Затем ученые использовали функциональное выравнивание чтобы составить карту того, как мозг реагирует на одни и те же истории или изображения. С помощью этой техники они смогли адаптировать декодер мозга от одного человека к другому без необходимости обширных новых записей.
Тесты показали, что, хотя декодер не может воспроизводить точные слова, его предсказания имели смысловое отношение к исходному содержанию. . Например, в истории, где кто-то сказал, что ему не нравится работа официанта, приставка передала аналогичную концепцию: «Я работал на работе, которую считал скучной. Мне пришлось принимать заказы, и мне не понравился».
Это доказывает, что технология не только расшифровывает слова, но понимает и переводит общее представление о мыслях!
Следующий этап исследования будет сосредоточен на тестировании декодера люди с афазией, с целью помочь им выразить свои мысли, даже если они не могут говорить.
Комментариев нет:
Отправить комментарий