Следующая стенограмма взята из выпуска Майка Адамса Brighteon Broadcast News от 3 января 2024 года, в котором содержится подробное обсуждение искусственного интеллекта, LLM (больших языковых моделей), сингулярности и тематическое интервью с осведомителем Google Заком Ворхисом.
Полный выпуск будет опубликован по ссылкам на каналы:
Brighteon.com: Brighteon.com/channels/hrreport
Rumble: Rumble.com/c/HealthRangerReport
Следующая частичная расшифровка создается автоматически. Пожалуйста, извините за случайные ошибки.
Добро пожаловать в новости Brighteon Broadcast News в среду, 3 января 2024 года. К этому трудно привыкнуть. Майк Адамс здесь. Спасибо, что присоединились ко мне сегодня. У меня сегодня для тебя невероятное удовольствие. Потому что я брал интервью у Зака Ворхиса, осведомителя Google. Мы с ним подробно поговорили об искусственном интеллекте, чате GPT и больших языковых моделях, сингулярности и том, что мы называем, ну, думаю, это я сказал, что NPC — это био-LLM. И Зак сказал: да, я думал о том же.
Итак, вы сможете услышать нашу дискуссию по этому поводу. NPC означает неигровой персонаж. Это относится к людям-зомби, которые просто извергают все, что их запрограммировало CNN, или, вы знаете, NPR или что-то еще. Но это невероятный разговор с Заком Ворхисом, который скоро появится здесь.
Но прежде чем мы перейдем к этому, мне нужно объяснить, если вы слышите какое-то фоновое жужжание, возможно, вы слышите, что это охлаждающие вентиляторы. Что ж, у меня в офисе есть сервер обработки данных, где я делаю эту запись. И это забавная история, связанная с нашими инвестициями в конце прошлого года в оборудование искусственного интеллекта. У нас было заказано и установлено несколько серверов в нашем дата-центре. На самом деле, эти серверы будут установлены на этой неделе. Но я сказал: смотрите, мне нужен один из этих серверов, поменьше, самый слабый, я хочу, чтобы он был у меня дома, в моем домашнем офисе. Я хочу, чтобы он был у меня в домашнем офисе, чтобы я мог с ним что-то делать, ну, знаете, локально, напрямую. Честно говоря, у меня есть терабайты файлов, с которыми я могу работать в рамках обучения. У меня есть терабайты видео и миллионы документов... И многие из них мне нужно пропустить через систему обучения ИИ. И я хотел сделать это локально, где я мог бы иметь полный контроль над файлами, потому что наш набор обучающих данных будет чрезвычайно ценным по причинам, которые станут очевидными.
Но дело в том, как вы строите большие языковые модели, которые в конечном итоге становятся чат-ботами. И помните, мы работаем над проектом чат-бота, и в конце марта мы собираемся бесплатно выпустить его с открытым исходным кодом для широкой публики. Я думаю, осталось 90 дней. И он будет обладать специальными знаниями в области трав, питания, жизни вне сети, пермакультуры, выращивания продуктов питания, производства продуктов питания, переработки продуктов питания, традиционной китайской медицины, местной медицины, альтернативной медицины, дополнительной медицины, амазонской медицины, тибетской медицины и Так далее и тому подобное. В нем будут все эти знания. И способ его обучения заключается в том, что вам нужно загрузить всю языковую модель в графический процессор видеокарты. И именно поэтому вам нужна действительно большая дорогая видеокарта, имеющая, например, в этом случае 48 гигабайт памяти. И этого недостаточно даже для более крупных моделей, более крупные модели будут использовать несколько карт, или, в случае с тем, что делает Open AI, он будет занимать стойки машин с картами Nvidia. И он распределит модель по всем этим машинам, как вы знаете, триллионам параметров, мы не в этом пространстве, мы находимся, скажем, в десятках миллиардов параметров, но это& #39;s в пределах нашей досягаемости. Это все, что нам нужно, чтобы иметь чат-бота, который действительно хорошо справляется с определенной областью знаний, а в нашем случае это питание, травы, натуральная медицина и тому подобное.
Итак, в течение следующих нескольких месяцев я собираюсь поэкспериментировать с этой машиной и провести на ней обучение искусственному интеллекту. Итак, какое-то время он будет здесь, в моем записывающем офисе. Как только я все это прикреплю, я, возможно, перенесу это куда-нибудь еще. Но сейчас вы услышите это, этот тихий гул на заднем плане. Я прошу прощения за то. Но я просто не могу его выключить в данный момент. К тому же сейчас зима, и мой офис отапливается. Это самый дорогой обогреватель в мире, но он производит довольно много тепла.
Почему ИИ — это самый важный предмет, который вам необходимо полностью усвоить, чтобы добиться успеха в будущем нашего мира
Итак, почему ИИ? И почему LLM занимается большими языковыми моделями, почему я продолжаю говорить об этой теме? Я хочу вернуть вас в начало 1990-х годов. Сейчас большая часть моей аудитории достаточно взрослая, чтобы быть взрослыми на тот момент. Итак, вы, вероятно, помните, как впервые услышали об электронной почте, как будто кто-то спросил вас, какой у вас адрес электронной почты? И ты сказал: «Что это?» Какая электронная почта? Или, может быть, вы были первым, у кого была электронная почта? Вы спрашивали своих друзей: какой у вас адрес электронной почты? И они такие: «Что это?»
А потом, знаешь, твои друзья получили AOL. Итак, у них был адрес электронной почты на aol.com. И этих людей на самом деле не было в Интернете. Они думали, что да, но они были просто на AOL, по коммутируемой линии AOL. Но дело в том, что в те самые первые дни было много людей, которые, когда впервые услышали о таких вещах, как веб-сайты или электронная почта, многие подумали: ну, это просто причуда. Как будто люди не собираются прожить свою жизнь, сидя перед компьютерами. Это абсурд. Знаете, желтые страницы не заменят компьютер. Знаете, предприятия не собираются вести свой бизнес на компьютере. Это странная чуждая идея, потому что люди застряли в нынешнем способе ведения дел, который в конце 1980-х годов был таков: да, если у вас был компьютер, он просто работал автономно и работал сам по себе. И да, на нем можно было играть в игры, у вас могла быть электронная таблица, вы знаете, у нас была электронная таблица, она была очень популярна в то время и называлась Lotus 123. Некоторые из вас, вероятно, помнят Lotus 123. Вы имеете в виду, что вы можете вводить числа в разные ячейки в электронной таблице? И тогда другие ячейки могут быть формулами, они не смогут складывать другие ячейки и вычислять средние значения? Это потрясающе!
И Lotus 123 стала этой многомиллиардной компанией. Это было до появления Excel. Но даже несмотря на то, что у вас были эти компьютеры, вы не могли ни с кем разговаривать через свой компьютер. Знаете, раньше не было интернета, был только автономный компьютер. Таким образом, многие люди упустили момент развития Интернета. И в конечном итоге, как мы теперь знаем, оглядываясь назад, мир изменился настолько резко из-за развития Интернета, что те люди, которые не воспользовались Интернетом, действительно остались позади. Если ваш бизнес, например, в конечном итоге не освоил Интернет, и в 2005 году у вас все еще не было веб-страницы, вы знаете, люди говорили: «Эй, добро пожаловать в новый век здесь». У вас должна быть веб-страница, иначе вас бы спросили: какой у вас веб-сайт? А у тебя его еще нет? Знаешь, это как-то неловко. Это что-то вроде того, как быть 18-летним подростком, которому приходится ездить в школу на велосипеде, потому что у него нет машины. Да, у меня нет колес. Чувак, мои родители не разрешают мне водить машину. Так было у многих людей. Пропустили лодку в интернете, подумали, что это прихоть. И поэтому они не узнали, как работает Интернет, они не узнали об электронной почте, они не узнали о Всемирной паутине, о публикации веб-страниц или о чем-то подобном.
Кстати, в те годы я руководил компанией по разработке программного обеспечения. Фактически, моя компания-разработчик программного обеспечения изобрела самую первую систему автоматизации электронной почты. И это было лицензировано сотнями университетов и корпораций, которые правительственные учреждения, в конечном итоге, я продал эту компанию много лет назад. Но мы были первыми, кто сделал это во всей отрасли. На самом деле у нас была система отправки электронной почты, связанная с вашей собственной внутренней базой данных клиентов или базой данных ваших студентов, если вы были университетом. А университеты, например, рассылали своим членам оповещения по электронной почте, когда случались изнасилования в кампусе или что-то в этом роде, вы знаете, оповещения о чрезвычайных ситуациях или об отпуске, объявления о праздниках и т. д., они использовали для этого наши технологии. И я помню, что, создавая эту компанию в 1990-х годах, я часто встречал людей, которые не знали, что такое электронная почта. Я пытался им объяснить, они говорили, типа, чем вы занимаетесь? О, ну, у меня есть компания, занимающаяся разработкой технологий автоматизации электронной почты, которая связывает электронную почту с внутренней базой данных, чтобы настраивать электронные письма, которые отправляются вашей клиентской базе. В нем есть всякая сложная логика и так далее. И они спрашивают: какая электронная почта?
Вот что я чувствую сейчас, когда говорю о больших языковых моделях и искусственном интеллекте. Прямо сейчас мне кажется, что большая часть мира не знает, что произошло за последние 12 месяцев. Это похоже на то, если бы Интернет внезапно появился на борту, и вы пропустили бы лодку, вы бы не знали. Но в прошлом году в области искусственного интеллекта большие языковые модели преодолели этот барьер человеческого интеллекта. И прямо сейчас современные LLM и агенты искусственного интеллекта, по крайней мере, столь же умны, как очень функциональный человек с прилично высоким IQ. А через год эти системы станут в 10 раз умнее самого умного человека на планете Земля или даже самого умного человека, когда-либо жившего на Земле. И, возможно, через год они будут в 100 раз умнее любого когда-либо жившего гения, которого мы знаем, по крайней мере, любого гения на планете Земля. Может быть, где-то есть какой-то инопланетный гений с гигантской головой, в которой около 10 мозгов, и он шатается, знаете, и ему трудно встать, может быть, это должно быть на планете с низкой гравитацией или что-нибудь. Возможно, существует супергениальный инопланетянин, которого мы никогда не видели. Но если говорить о самых умных людях на Земле, то эти системы искусственного интеллекта превзойдут их всех. Никаких вопросов об этом в течение следующих 12 месяцев. И так, мир изменится. С этого рубежа. Это поворотная точка для будущего человеческой цивилизации, будущего нашей планеты, будущего нашей реальности.
Переломный момент в истории человечества и машины только что был достигнут.
Этот переломный момент разделит людей на две группы. Номер один: люди, которые понимают, что происходит, и которые стоят перед этим, которые принимают это и даже эксплуатируют это, или, можно сказать, используют это, используют это, по сравнению с группой номер два, которая это люди, которые отвергают это и останутся позади, как те нубы в 2005 году, у которых все еще не было веб-страницы или которые все еще не знали, что такое электронная почта в 2005 году.
Вот что произойдет прямо сейчас. И всем, кто слушает, если вы скептически относитесь к этому, я видел это раньше. Я видел серьезные изменения, такие как появление Интернета. А также, как и крах доткомов в 2000 году, который я полностью предсказал публично, вы знаете, люди высмеивали меня за это, пока это не произошло. А потом бах, Шазам, понимаешь, все рухнуло. Это было легко предвидеть. Но что произойдет? Сейчас, из-за развития искусственного интеллекта, многим людям трудно увидеть, трудно понять, что компьютерная система, машина умнее человека по всем показателям интеллекта, которые мы знаем. в настоящее время используют, знаете ли, академический интеллект. Я не говорю, что машина лучше человека. Я не говорю, что у машины такая же мораль. Там определенно есть проблемы. Я не говорю, что машина обладает такой же спонтанностью, тем же духом или тем же сознанием, хотя у нас с Заком Ворхисом действительно есть интересный разговор обо всем этом. Но с точки зрения способности отвечать на вопросы и проходить тесты, и даже сейчас заниматься элементарными рассуждениями, машины сейчас находятся, скажем, на средне-высоком уровне человеческого IQ, а это означает, что большинство людей, которых вы Знаете, те, кто работает в офисе, кто делает такие вещи, как отправка электронных писем, написание маркетинговых материалов, копирование, ну, вы знаете, просмотр форм или что-то еще, они устарели с точки зрения рабочей силы.
Я не говорю, что они бесполезны как люди, потому что я ценю каждую человеческую жизнь, верно. И я неоднократно повторял, что ценю человечность. Но я говорю о том, что с точки зрения их экономической продуктивности, того, что они могут добавить к цифровой экономике, этот набор навыков примерно для половины рабочей силы устарел прямо сейчас, сегодня, в январе 2024 года. #39;еще не знаю. И предприятиям потребуется некоторое время, чтобы полностью внедрить эти системы искусственного интеллекта и заменить эти рабочие места одно за другим, но этот процесс уже начался. Вы даже видите новости от крупных корпораций. Я думаю, что IBM, например, пару месяцев назад, я помню заголовок, они прекратили нанимать, я не знаю, тысячи рабочих мест, я думаю, это произошло потому, что они решили, что большинство из этих рабочих мест могут быть перешел к ИИ. И они не ошибаются в этом. И вакансии по обслуживанию клиентов, люди, которые отвечают на электронные письма службы поддержки клиентов или даже по телефону, ну, вы знаете, голосовые подсказки и так далее. Эти рабочие места по большей части устарели.
Системы искусственного интеллекта возьмут на себя, я думаю, около 80% рабочих мест в сфере обслуживания клиентов. Вы знаете, чтобы справиться с первым взаимодействием с клиентом, первая жалоба - первый вопрос, и только тогда, если они не смогут с этим справиться, это перерастет в реального человека. Но это может быть только 20% нынешней рабочей силы поддержки. Поэтому я бы сказал, что восемь из 10 специалистов по обслуживанию клиентов потеряют работу в ближайшие два года. Потому что эти корпорации будут реализовывать эти языковые модели.
И, кстати, в ходе некоторых разговоров, которые я провел с некоторыми людьми, занимающимися системами машинного обучения и лицензированием различных технологий, я узнал, что область номер один, где это будет реализовано, находится в здравоохранении. Да, в здравоохранении. Кстати, ваши дни общения с человеком уже почти прошли, вы не сможете связаться с человеком и спросить что-нибудь о вашем страховом полисе, вашем страховании, вашем счете за медицинское обслуживание, нет-нет. Это все будет автоматизировано. Это происходит сейчас. Каждая крупная медицинская группа в мире либо сейчас находится в процессе создания системы искусственного интеллекта, либо, по крайней мере, обсуждает с поставщиками искусственного интеллекта, как они могут построить эту систему. И в течение следующих 12 месяцев вы увидите радикальные изменения не только в медицине, но и в правительстве, образовании, уходе на дому и даже в дистанционном образовании. Все эти области и многое другое, технологические компании, как вы их называете. Мы увидим волну замены людей, чьи рабочие места теперь заняты машинами.
Одна машина может заменить 50 офисных работников
На самом деле, я говорил об этом несколько дней назад, эта машина, которая сейчас в моем офисе, те, кто кричит позади меня, ну, она, она еще не кричит, это ;просто дует. Когда оно кричит, вы знаете, когда оно что-то хрустит, оно кричит, это похоже на ураганный ветер, вы знаете, это похоже на ураган, проносящийся через мой офис, это похоже на центр обработки данных здесь. Когда он хрустнет, он потребляет около 2000, может быть, 2200 Вт мощности. И это процессоры, графический процессор, вентиляторы и все остальное, он потребляет, знаете ли, пару киловатт мощности, что примерно столько же, сколько у фена действительно высокого класса. Я имею в виду, что при сильном нагреве некоторые фены имеют мощность 1500 Вт, но есть и 2000 Вт.
Таким образом, при той же мощности, что и фен или действительно хороший фен, эта машина, по моим оценкам, может заменить около 50 человек, выполняющих генеративные задачи и задачи классификации. Такие вещи, как написание электронных писем, написание бизнес-планов, создание произведений искусства и задачи классификации, означают, например, сканирование входящих электронных писем и принятие решения о том, есть ли в этом письме вопрос о существующем заказе? Или в этом письме содержится вопрос о потенциальной покупке нового продукта? Или это жалоба или что-то еще, и тогда эти электронные письма могут быть отправлены в нужный отдел. И эти отделы будут управляться самими системами искусственного интеллекта, которые будут обрабатывать все взаимодействия (по крайней мере, на 80%). И есть еще много примеров того, на что способны эти машины. Транскрипция, например, даже создание, редактирование видео, написание кода, создание веб-страниц — все это полностью автоматизировано прямо сейчас, технология уже существует.
Но подумайте об этом, ребята, за то же количество электроэнергии, что и работа фена, вы можете заменить 50 человек в определенных областях работы, в основном генеративные задачи. Экономика этого поразительна. Потому что сколько стоят два киловатт-часа электроэнергии? Верно? Это действительно простая математика. Но позвольте мне провести вас через это. Если вы используете фен, это два киловатта или 2000 Вт, и вы оставляете фен включенным на час, вы израсходовали два киловатт-часа электроэнергии. Знаете, в зависимости от того, где вы живете, тарифы на электроэнергию сильно различаются: на Гавайях они намного дороже, чем, знаете ли, в некоторых местах в России или где-то еще. Но скажем так, в среднем киловатт-час электроэнергии стоит около 10 центов. Я знаю, что в Калифорнии, и, может быть, это намного больше, может быть, это 20 центов, окей, может быть, это 25, я не знаю. знать. Но давайте просто скажем, что это 1 доллар. Допустим, вы платите 1 доллар за киловатт-час, что почти наверняка не так, вы, вероятно, платите около 10 центов. Но даже если вы заплатили 1 доллар за эти два часа работы этой машины мощностью 2000 Вт, в течение этих двух часов вы потратите 2 доллара на электричество или, на самом деле, скорее 20 центов, но мы просто собираемся скажем, это 2 доллара.
Но вы заменили за один час 50 рабочих. И сколько стоят эти 50 рабочих? Ну, если они делают что-то приличное, вы знаете, я просто занижаю это и говорю, что они зарабатывают не менее 25 баксов в час. Я имею в виду, что в Калифорнии работники фастфуда сейчас получают 20 часов в час. Итак, 25 долларов в час на данный момент не является высокой заработной платой, но давайте просто скажем, что вы платите только 25 долларов в час, тогда вам как работодателю придется потратить 1250 долларов на этих 50 работников, чтобы получить этот час работы из них. Это 1250 долларов. И, кстати, вы также платите за те дни, когда они не приходят, потому что у них больничные. У них есть отпуска, а потом у них есть льготы, пенсии, пенсия 401 тысяча и все остальное, а потом иногда они жалуются. Иногда они подают в суд на вашу компанию. Иногда они бездельничают на работе. Иногда они подвергают сексуальному насилию других работников. Знаешь, это никогда не хорошо.
А что, если, если вы работодатель и у вас есть такие люди, как, да, с одной стороны, я мог бы заплатить кучке проблемных рабочих-людей по 1250 долларов за то, чтобы они в основном бездельничали на работе или с их удаленная работа, которую мы все видели во время COVID, иначе я мог бы получить эту машину. И эта машина заменяет их всех за 2 доллара в час. Хм. И машина никогда не жалуется. Немного шумный, но никогда не жалуется. И это никогда не прекратится. Знаете, возможно, вам придется время от времени заменять вентиляторы. Но если вы работодатель, что вы скажете? Ты скажешь: дай мне машину. Отпустите этих людей-работников. Вот, это то, что каждый крупный работодатель будет говорить во всем мире в течение следующих 24 месяцев. Поймите, этот процесс уже начался. И примеры здесь еще более возмутительны. Если вы примете во внимание стоимость программистов, знаете, разработчиков, которые пишут код, сколько стоит хороший программист? Знаете, в Америке минимум 100 долларов в час. Я имею в виду, это даже лохотрон. Многие программисты зарабатывают гораздо больше, чем, скажем, четверть миллиона долларов в год. Но за 100 долларов в час. Я имею в виду, это то, что вы платите программисту. Итак, они работают весь день, вы платите им, скажем, 800 долларов. Или вы можете потратить пару долларов на электричество для машины, которая пишет код. И эти машины пишут хороший код, на самом деле отличный код.
На GitHub есть инструмент под названием copilot. Второй пилот — это механизм программирования искусственного интеллекта, который пишет весь ваш код. Мы с Заком Ворхисом обсуждаем это. И есть много больших языковых моделей LLM, которые действительно хороши в написании кода, потому что код очень структурирован. Код не такой уж и глупый. Знаете, либо вы правильно поняли код, либо он не работает. И так из-за всего кода, который когда-либо был написан в истории человечества, или чего-либо, размещенного на GitHub, а это большая часть кода, я бы сказал, всего, что было изучено. И это было оценено. И его использовали для обучения LLM написанию кода. Итак, если у вас есть компания и вам нужно написать код, я не знаю, нужна ли мне форма подписки на веб-сайте. Мне нужно создать веб-сайт, и он должен хорошо выглядеть. О, мне нужно создать компонент потокового видео на моем веб-сайте. Вы хотите нанять программистов за 100 долларов в час, чтобы они написали этот код? Или вы хотите просто перейти на со-пилот GitHub или просто скачать или просто использовать чат GPT, просто заплатите небольшую абонентскую плату и просто спросите об этом Эй, чат, GPT напишите мне следующий код проекта на Python, бла , бла, бла, бла, бла, ты это напечатай. А потом ждешь секунд 20, Шазам. Всё есть, скопируйте и вставьте.
Угадайте, чем закончился ваш проект, ну, вы знаете, идите домой на остаток дня, вы только что завершили проект, который занял бы около трех месяцев. Готово. Итак, все это происходит прямо сейчас. Прямо сейчас. Итак, повторюсь, с этого момента будет два типа людей. И я хочу убедиться, что вы в курсе всего этого, чтобы вы попали в первую группу, первая группа людей — это люди, которые осознают и понимают, что происходит с ИИ и большие языковые модели. И они работают над тем, чтобы использовать эти инструменты. Они используют эти инструменты, они адаптируются, они, по сути, должны улучшить свой бизнес и свою деятельность, чтобы воспользоваться преимуществами этих инструментов. По сравнению со второй группой людей. Это группа людей, которые будут поражены этими инструментами. Это люди, которые устарели. Это люди, которые не обращают внимания. Это люди, которые часто скептически настроены, типа «О, это просто причуда». Это просто салонный трюк. На самом деле у него нет искусственного интеллекта. Это просто так. Ну и какая разница? Нет никакой разницы между вести себя так, будто у вас есть интеллект, и иметь интеллект. Это то же самое. Демонстрация интеллекта – это определение интеллекта. Знаете, если система может действовать разумно, то так оно и есть. И вы знаете, обратная ситуация – когда люди ведут себя глупо. Вы, наверное, тоже многое из этого видели за эти годы, да и все мы.
Это на самом деле подводит меня к тому, что NPC — это био-LLM и Зак Ворхис, и я обсужу этот самый момент в предстоящем интервью, к которому мы скоро доберемся. Но NPC — это неигровые персонажи. Это забывчивые массы людей. И я сказал, что это просто био-LLM. Это большие языковые модели в структуре биологического кожного мешка. И все, что они делают, это извергают весь мусор, на котором их учили, после просмотра CNN, и Зак сказал: да, у меня была такая же мысль. Они ни к чему не добавляют никакого мышления, у них нет никаких рассуждений. Они просто изрыгают один и тот же мусор снова и снова. Итак, мой лозунг на 2024 год: NPC — это био-LLM. Если вы это понимаете, то вы впереди всех. игра.
## (продолжение...)
Оставшаяся часть полной трансляции будет размещена по этим ссылкам на каналы:
Brighteon.com: Brighteon.com/channels/hrreport
Rumble: Rumble.com/c/HealthRangerReport
Комментариев нет:
Отправить комментарий