Страницы блога

воскресенье, 26 февраля 2023 г.

ИГРА ЗАВЕРШЕНА: данные Medicare показывают, что вакцины от COVID увеличивают ваши шансы умереть

 

Вот почему CDC НИКОГДА не использовал данные Medicare для доказательства безопасности вакцин. И именно поэтому НИКТО в традиционной медицине не хочет, чтобы вы видели эти данные. ВСЕГДА. Они ВСЕ хотят, чтобы это было скрыто. НАВСЕГДА.В этой статье я публично раскрываю рекордные данные о смертях от вакцины из «золотого стандарта» Medicare databaseбазы данных Medicare that proves that:, которые доказывают, что:

  1. The vaccines are making it more likely that the elderly will die prematurely, not less likelyВакцины повышают вероятность преждевременной смерти пожилых людей, а не уменьшают ее.

  2. The risk of death remains elevated for an unknown period of time after you get the shot (we didn’t see it return to normal)Риск смерти остается повышенным в течение неизвестного периода времени после прививки (мы не видели, чтобы он возвращался к норме).

  3. The CDC lied to the American people about the safety of these vaccines. They had access to this data the entire time and kept it hidden and said nothing.CDC солгал американскому народу о безопасности этих вакцин. Они все время имели доступ к этим данным, скрывали их и ничего не говорили.

If there is one article for you to share with your social network, this is the one.Если есть одна статья, которой вы можете поделиться в своей социальной сети, то это она.

Executive summaryУправляющее резюме

Isn’t it a shame that none of the world’s governments make the vaccination-death records publicly available? My claim is that if they did that, it would end the debate instantly and prove to the world that the vaccines are unsafe. So that’s why they keep it locked up.Разве это не позор, что ни одно из правительств мира не делает записи о смертях от прививок общедоступными? Я утверждаю, что если бы они это сделали, то это немедленно положило бы конец дебатам и доказало бы миру, что вакцины небезопасны. Вот почему они держат его под замком.

But apparently there is one whistleblower who is interested in data transparency. Но, видимо, есть один разоблачитель, который заинтересован в прозрачности данных.

Last night, I got a USB drive in my mailbox with the Прошлой ночью я получил в своем почтовом ящике USB-накопитель с Medicare data that links deaths and vaccination datesданными Medicare, которые связывают даты смерти и даты вакцинации . Finally! This is the data that nobody wants to talk or even ask about. Окончательно! Это данные, о которых никто не хочет говорить или даже спрашивать.

I was able to authenticate the data by matching it with records I already had. And the analysis that I did on the data I received matches up with other analyses I have received previously.Я смог аутентифицировать данные, сопоставив их с записями, которые у меня уже были. И анализ, который я сделал на основе данных, которые я получил, совпадает с другими анализами, которые я получил ранее.

The nice thing about Преимущество this Medicare dataэтих данных Medicare is that nobody can claim that it is “unreliable.” Medicare is the unassailable “gold-standard” database. It’s the database that the CDC never wants us to see for some reason. They never even mention it. They pretend it doesn’t exist. So you know it is important.в том, что никто не может утверждать, что они «ненадежны». Medicare — это неоспоримая база данных «золотого стандарта». Это база данных, которую CDC по какой-то причине никогда не хочет, чтобы мы видели. Они никогда даже не упоминают об этом. Они делают вид, что его не существует. Итак, вы знаете, что это важно.

Do you want to know what it shows? Хотите знать, что он показывает?

It shows that these shots increase your risk of dying and once you get shot, your risk of dying remains elevated for an unknown amount of time. And that’s Это показывает, что эти прививки увеличивают риск смерти, и как только вы получаете выстрел, риск смерти остается повышенным в течение неизвестного периода времени. И именно in the very population it is supposed to help the mostв самой популяции он должен помогать больше всего !!

Now you know why the CDC, which has always had access to the Medicare records, has Теперь вы знаете, почему CDC, у которого всегда был доступ к записям Medicare, never made them publicly available for anyone to analyze to prove that the vaccines are safeникогда не делал их общедоступными, чтобы кто-либо мог проанализировать, чтобы доказать, что вакцины безопасны . Because the records show the opposite. That’s why they keep the data hidden from view and it’s why they NEVER talk about it.Потому что записи показывают обратное. Вот почему они скрывают данные от глаз и НИКОГДА не говорят об этом.

Today, in this article, you will finally get to see what nobody outside the HHS has ever seen before: the “gold standard” Medicare records, i.e., the truth. YСегодня в этой статье вы, наконец, увидите то, что никто за пределами HHS никогда не видел: «золотой стандарт» записей Medicare, то есть правду. Вы ou can analyze it yourself.можете проанализировать это самостоятельно.

Правда похожа на льва.  Вам не нужно защищать это... - SermonQuotes

You’ll soon see for yourself why the CDC will never release this data and why the mainstream press is NEVER EVER going to ask to see the data: because it would reveal they lied to people and killed over 500,000 Americans by recommending they take an unsafe “vaccine.”Вы скоро сами поймете, почему CDC никогда не опубликует эти данные и почему основная пресса НИКОГДА не попросит показать данные: потому что это покажет, что они солгали людям и убили более 500 000 американцев, рекомендуя им принять небезопасный «вакцина».

The bottom line is this: Суть в следующем:

When there is no data transparency, there is a high chance that the government is lying to you. Когда нет прозрачности данных, высока вероятность того, что правительство вам лжет.

After all, if the data supported their narrative, they’d be tripping all over themselves to release the data. When it doesn’t support the narrative, they simply never talk about it and pretend it doesn’t exist and tell the press never to ask about it. В конце концов, если бы данные подтверждали их повествование, они бы из кожи вон лезли, чтобы опубликовать данные. Когда это не поддерживает повествование, они просто никогда не говорят об этом и делают вид, что этого не существует, и просят прессу никогда не спрашивать об этом.

So you already know how this is going to end. Very badly. For Biden, the CDC, the FDA, the mainstream medical community, the mainstream press, and Congress. They all will have egg on their face because they never asked to see the data. Итак, вы уже знаете, чем все это закончится. Очень плохо. Для Байдена, CDC, FDA, основного медицинского сообщества, основной прессы и Конгресса. У них у всех будут яйца на лице, потому что они никогда не просили показать данные.

The “misinformation spreaders” will have been proven right with the government’s own “gold standard” database. It’s payback time.Право «распространителей дезинформации» будет подтверждено собственной правительственной базой данных «золотого стандарта». Это время окупаемости.

AcknowledgementsБлагодарности

I had Clare Craig of the HART Group look this over for any flaws. She liked it.Я попросил Клэр Крейг из HART Group проверить это на наличие недостатков. Ей понравилось.

Professor Norman Fenton had a look as well and he didn’t find anything amiss either.Профессор Норман Фентон тоже посмотрел и тоже ничего не нашел.

This doesn’t mean there aren’t any flaws, but it just means that there aren’t any obvious flaws. If you find a mistake, let me know in the comments.Это не означает, что нет никаких недостатков, но это просто означает, что нет никаких очевидных недостатков. Если вы нашли ошибку, дайте мне знать в комментариях.

Why this article is so importantПочему эта статья так важна

If nobody can explain how the “slope goes the wrong way,” then this should be GAME OVER for the vaccination program because we are using their own “gold standard” database to prove that the vaccines are not safe and that they lied to us. Если никто не может объяснить, как «наклон идет не в ту сторону», то для программы вакцинации это должно быть КОНЕЦ ИГРЫ, потому что мы используем их собственную базу данных «золотого стандарта», чтобы доказать, что вакцины небезопасны и что они солгали нам.

Unless I made a serious error, there is no rock big enough for them to hide under on this one. No excuses. No attacks. It’s basically bulletproof. The results simply cannot be explained if the vaccines are safe. And the numbers are huge. You don’t need a peer reviewed study on this one.Если только я не допустил серьезной ошибки, на этой скале нет достаточно большого камня, под которым они могли бы спрятаться. Никаких оправданий. Никаких атак. Это в основном пуленепробиваемый. Результаты просто невозможно объяснить, если вакцины безопасны. И цифры огромные. Вам не нужно рецензируемое исследование по этому вопросу.

The Medicare data that I receivedДанные Medicare, которые я получил

It’s in Excel, there are over 114,000 records, and you can Он в Excel, там более 114 000 записей, download it hereскачать его можно здесь .

While I would have liked to receive the merge of all death records and vaccination records of everyone in the US, the data I did receive, when properly analyzed, is sufficient to prove the point that the vaccines are increasing your risk of death.Хотя мне бы хотелось получить сводку всех записей о смерти и записей о прививках всех жителей США, данных, которые я получил, при надлежащем анализе достаточно, чтобы доказать, что вакцины увеличивают риск смерти.

LIMITATIONSОГРАНИЧЕНИЯ

Be sure to read the About tab for caveats about the data. It will help if you read and understand this article before you look at the records.Обязательно прочитайте вкладку «О программе» для предостережений о данных. Будет полезно, если вы прочитаете и поймете эту статью, прежде чем смотреть записи.

MEDICARE DATA NOTA BENEДАТА МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ

Note that the scatter plots below were produced from a Обратите внимание, что приведенные ниже диаграммы рассеяния были получены из much largerгораздо большего set of Medicare records than the ones you can download. The plots from the records I received are included in the Excel spreadsheet and are consistent with the plots in this article which are the higher quality plots (and which contain dose 2 and 3 plots).набора записей Medicare, чем те, которые вы можете загрузить. Графики из полученных мной записей включены в электронную таблицу Excel и согласуются с графиками в этой статье, которые являются графиками более высокого качества (и которые содержат графики дозы 2 и 3).

Overview of how to analyze the Medicare recordsОбзор того, как анализировать записи Medicare

Because we only have vax-death records of people who have died (rather Поскольку у нас есть только отчеты о смерти умерших людей (а не than the full set of records that any truly honest government would supplyполный набор записей, которые предоставило бы любое действительно честное правительство ), we have to analyze the data in a certain way to understand what is going on.), мы должны проанализировать данные определенным образом, чтобы понять, что происходит.

This is a new way to look at the data so let me give you the bird’s eye overview first.Это новый способ взглянуть на данные, поэтому позвольте мне сначала дать вам обзор с высоты птичьего полета.

The main thing is that in Jan 2021 we have a double whammy of death: from COVID and seasonality (older people die more in winter).Главное, что в январе 2021 года у нас двойной удар смертей: от COVID и от сезонности (пожилые люди умирают больше зимой).

Figure 0.Рисунок 0. Days to death from Dec 15, 2020 in Medicare in Connecticut. Each bar is a 5 day period. The point of this graph is to show that the COVID outbreak exacerbated the slope since you are seeing effects of seasonality PLUS the waning part of a COVID outbreak. This is why there is a 40% drop from peak values.Количество дней до смерти с 15 декабря 2020 г. в программе Medicare в Коннектикуте. Каждый бар представляет собой 5-дневный период. Цель этого графика — показать, что вспышка COVID усугубила наклон, поскольку вы видите эффекты сезонности ПЛЮС уменьшающуюся часть вспышки COVID. Вот почему наблюдается падение на 40% от пиковых значений.

So if the vaccine does absolutely nothing, we’ll see the slope of the histogram of the deaths per day curve go dramatically down in the first quarter as COVID and seasonality effects diminish. Then it will flatline for a time until seasonality picks up again in winter or there is another big COVID outbreak. The drop could be as much as 40% from the peak value (e.g., from 536 to 324) in Figure 0.Так что, если вакцина абсолютно ничего не делает, мы увидим, что наклон гистограммы кривой смертей в день резко снизится в первом квартале по мере уменьшения влияния COVID и сезонности. Затем он какое-то время будет оставаться на одном уровне, пока зимой снова не возобновится сезонность или не произойдет еще одна крупная вспышка COVID. Падение может достигать 40 % от пикового значения (например, с 536 до 324) на рисунке 0.

If the vaccine is PERFECT, we’ll see the same slope go down, but not as much because we’ll just see seasonality effects going down (since nobody is dying from COVID). It will then remain perfectly flat until it picks up again in winter. See Figure 1 below for what the “deaths per week” curve should look like for a perfect vaccine.Если вакцина СОВЕРШЕННА, мы увидим, что тот же наклон будет снижаться, но не так сильно, потому что мы просто увидим снижение сезонных эффектов (поскольку никто не умирает от COVID). Затем он останется идеально ровным, пока зимой снова не поднимется. На рисунке 1 ниже показано, как должна выглядеть кривая «смертей в неделю» для идеальной вакцины.

The main point is this: if the vaccine isn’t causing harm, the slope will go down and remain flat. Суть вот в чем: если вакцина не причиняет вреда, то наклон пойдет вниз и останется ровным.

What I will be doing below is calculating the days until death from shot #1 if and only if shot #1 was given in Q1 of 2021. So that histogram should look very similar to Figure 1. It’s going to be smoothed somewhat since the shot was given over a quarter (rather than on a single day), but since most of the vaccine in Q1 was delivered in the first half of January, the curve will be pretty similar to Figure 1, but it will start to flatline a couple of weeks sooner.Что я буду делать ниже, так это вычислять количество дней до смерти от прививки № 1 тогда и только тогда, когда прививка № 1 была сделана в первом квартале 2021 года. Так что гистограмма должна выглядеть очень похожей на рис. была введена в течение квартала (а не в один день), но, поскольку большая часть вакцины в первом квартале была поставлена ​​в первой половине января, кривая будет очень похожа на рис. недели раньше.

Once you understand these concepts, you are ready for the details.Как только вы поймете эти концепции, вы будете готовы к деталям.

For people in Medicare, there is a strong seasonality effect on the death rateДля людей в Medicare существует сильный сезонный эффект на смертность.

For the elderly, there is a strong seasonality of deaths. They are high in the winter and low in the summer. The difference between peaks and troughs is around 20%. This data is from the CDC for ages 65-84:Для пожилых людей характерна выраженная сезонность смертей. Зимой они высокие, а летом низкие. Разница между пиками и впадинами составляет около 20%. Эти данные взяты из CDC для возрастной группы 65-84 лет:

Figure 1Рисунок 1 . This is the weekly death counts from 2015-2019 summed over all US states for ages 65-84. This was created using aЭто еженедельные данные о смертности за 2015–2019 годы, суммированные по всем штатам США в возрасте 65–84 лет. Это было создано с помощью visualization on the CDC website using this datasetвизуализации на веб-сайте CDC с использованием этого набора данных . Epidemiologists are very familiar with this effect. There are no surprises here. The peak is 256K, the trough is 213, so there is a 17% seasonality drop in deaths from the peak.Эпидемиологи хорошо знакомы с этим эффектом. Здесь нет никаких сюрпризов. Пик — 256 тыс., впадина — 213, поэтому смертность от сезонности снижается на 17% по сравнению с пиком.

What this means is if you got the shot in Q1 of 2021, and you look at the days until death, Это означает, что если вы сделали прививку в первом квартале 2021 года и посмотрите на дни до смерти, if the vaccines are safeесли вакцины безопасны , you should find that it will go lower in time and then turn upwards. , вы должны обнаружить, что со временем она упадет, а затем повернется вверх.

But what we find is the opposite.Но то, что мы находим, является противоположным.

The control group for 2021Контрольная группа на 2021 год

Figure 2 shows the deaths by week in 2021 for all states ages 65-84. Note that the rates drop for the first 11 weeks and stabilize. На рисунке 2 показана смертность по неделям в 2021 году для всех штатов в возрасте 65–84 лет. Обратите внимание, что ставки снижаются в течение первых 11 недель и стабилизируются.

In 2021, there is a steeper drop than normal because of COVID adding to the drop:В 2021 году падение будет более резким, чем обычно, из-за того, что COVID усугубляет падение:

Figure 2Рисунок 2 . This is the weekly death counts summed over all US states for 2021. This is essentially the control graph. This was created using aЭто еженедельная сумма смертей по всем штатам США за 2021 год. По сути, это контрольный график. Это было создано с помощью visualization on the CDC website using this datasetвизуализации на веб-сайте CDC с использованием этого набора данных . Epidemiologists are very familiar with this effect. There are no surprises here. The deaths drop for the first 11 weeks of the year then stabilize. The peak is 81K, the trough is 50K so there is a 39% combined drop from peak to trough.Эпидемиологи хорошо знакомы с этим эффектом. Здесь нет никаких сюрпризов. Смертность снижается в течение первых 11 недель года, а затем стабилизируется. Пик составляет 81 тыс., впадина — 50 тыс., поэтому общий перепад от пика к впадине составляет 39%.

The vaccine program was initiated on Dec 14, 2020, and peaked in the third week of Jan 2021 for people in this age group:Программа вакцинации была начата 14 декабря 2020 г. и достигла своего пика на третьей неделе января 2021 г. для людей в этой возрастной группе:

Figure 3Рисунок 3 . Connecticut vax rollout schedule for <80 Medicare participants peaked in weeks 3 and 4 of 2021. Each bar is a weekГрафик внедрения вакцины в Коннектикуте для менее 80 участников программы Medicare пришелся на 3-ю и 4-ю недели 2021 года. Каждая полоса соответствует неделе.

This means that if we limit our “days from shot #1 to death” analysis to people who got their first vaccine in Q1 of 2021, if the shot is harmless, we should see the rate of deaths dropping for at least 9 weeks after the shot, and then remaining flat for the next 15 weeks before turning upward. This is because about half the shots got delivered before week #3 (11-2=9)Это означает, что если мы ограничим наш анализ «дней от прививки № 1 до смерти» людьми, которые получили свою первую вакцину в первом квартале 2021 года, и если прививка безвредна, мы должны увидеть снижение уровня смертности в течение как минимум 9 недель после прививки. выстрелил, а затем оставался неизменным в течение следующих 15 недель, прежде чем развернуться вверх. Это связано с тем, что примерно половина прививок была сделана до недели №3 (11-2=9).

The charts show the slope goes up instead of downГрафики показывают, что наклон идет вверх, а не вниз

As we noted in the previous section, if the first shot is given in Q1, the number of days after the shot until you die should go down for at least 9 weeks and then stabilize for the next 15 weeks per the seasonality described in the previous section. So a safe vaccine would look like Figure 2 Как мы отмечали в предыдущем разделе, если первая прививка делается в Q1, количество дней после прививки до вашей смерти должно снижаться как минимум на 9 недель, а затем стабилизироваться в течение следующих 15 недель в соответствии с сезонностью, описанной в предыдущем разделе. раздел. Таким образом, безопасная вакцина будет выглядеть так, как показано на рисунке 2.

But it doesn’t. It goes up! That’s the problem. Но это не так. Это идет вверх! Это проблема.

Figure 4Рисунок 4 . This shows days until death from Shot #1 where shot #1 was given in Q1 2021 to Medicare recipients under 80. What is supposed to happen is the line is supposed to slope DOWNWARD due to seasonality. The slope goes the wrong way. Note that the increase in risk is still present after 2 years from the initial value at day 50, but at least it’s not getting any worse over time. NB: The graph drops off starting at 660 days out because we run out of months to die (since the shot is given in Q1 and the person must die before Feb 1, 2023). Здесь показаны дни до смерти от прививки № 1, когда прививка № 1 была сделана в первом квартале 2021 года получателям Medicare младше 80 лет. Предполагается, что линия должна наклоняться ВНИЗ из-за сезонности. Склон идет не в ту сторону. Обратите внимание, что увеличение риска все еще присутствует через 2 года после первоначального значения на 50-й день, но, по крайней мере, со временем оно не ухудшается. NB: график падает, начиная с 660 дней, потому что у нас заканчиваются месяцы, чтобы умереть (поскольку прививка дается в Q1, и человек должен умереть до 1 февраля 2023 года).

Similarly, if we restrict our analysis to the first shot given in Q2 (most of which would have been given in April), we see the same problem. The slope should be flat for around the first 15 weeks after the shot is given (we are starting in a flat period (week 13) and we have about 15 weeks of flat deaths after that. Yet the slope is going up when it is supposed to be flat.Точно так же, если мы ограничим наш анализ первым выстрелом, сделанным во втором квартале (большая часть которого была бы сделана в апреле), мы увидим ту же проблему. Наклон должен быть ровным примерно в течение первых 15 недель после прививки (мы начинаем с плоского периода (13-я неделя), и у нас есть примерно 15 недель плоских смертей после этого). быть плоским.

Figure 5Рисунок 5 . Same as Fig. 4 except we restrict shot #1 to be given in Q2. Not that the peak shifts since seasonality does not move. The drop off is now starting at 570 since we are now giving the shot a quarter later.То же, что и на рис. 4, за исключением того, что мы ограничиваем снимок № 1, чтобы он был приведен в Q2. Не то чтобы пик сдвигался, поскольку сезонность не меняется. Падение теперь начинается с 570, так как теперь мы делаем снимок на четверть позже.

The same wrong slope happens with shot #2Такой же неправильный наклон происходит с кадром № 2.

The same problem happens with the second shot. About 75% of the people in Medicare were injected with shot #2 prior to April 15, 2021.Та же проблема возникает и со вторым выстрелом. Около 75% людей в Medicare получили инъекцию № 2 до 15 апреля 2021 года.

Here’s what the shot #2 injection schedule looked like in Connecticut:Вот как выглядел график инъекций №2 в Коннектикуте:

Figure 6.Рисунок 6. Shots 1 and 2 were quickly rolled out to the Medicare community with most everyone getting fully vaccinated in Q1 of 2021. This is from Medicare data from Connecticut.Прививки 1 и 2 были быстро распространены среди участников программы Medicare, и почти все были полностью вакцинированы в первом квартале 2021 года. Это данные Medicare из Коннектикута.

Therefore, we should have seen a downward slope in the beginning and we are seeing the opposite again.Таким образом, мы должны были увидеть нисходящий наклон в начале, и мы снова видим обратное.

Figure 7Рисунок 7 . This chart is days till death from Shot #2 given that shot #2 was delivered in 2021. Since most of the shot #2 were delivered in Q1 2021, you should see a strong downward slope here as well. You don’t. The slope goes the wrong way for shot #2 too. That’s inexplicable.На этом графике показаны дни до смерти от выстрела № 2, учитывая, что выстрел № 2 был сделан в 2021 году. Поскольку большая часть выстрела № 2 была сделана в первом квартале 2021 года, вы также должны увидеть здесь сильный наклон вниз. Вы не знаете. Наклон идет не в ту сторону и для кадра № 2. Это необъяснимо.

The same wrong slope happens with shot #3 tooТакой же неправильный наклон происходит и с кадром № 3.

Most people in Medicare got shot #3 in October, 2021. So we should see an upward trend for about 60 days (due to seasonality and another COVID wave), and Большинство людей в Medicare получили прививку № 3 в октябре 2021 года. Таким образом, мы должны увидеть тенденцию к росту в течение примерно 60 дней (из-за сезонности и очередной волны COVID), а затем then it should fall dramaticallyона должна резко упасть ..

It doesn’t. It remains flat. That’s problematic. It suggests that if you lived until shot #3, it will still increase your risk of dying, just not as much as the earlier shots.Это не так. Он остается плоским. Это проблематично. Это предполагает, что если вы дожили до выстрела № 3, это все равно увеличит ваш риск смерти, но не так сильно, как предыдущие выстрелы.

This chart would have been more useful had the Dose 3 vax window been narrowly restricted. Stay tuned…Эта диаграмма была бы более полезной, если бы окно дозы 3 вакса было узко ограничено. Следите за обновлениями…

Shot #3 delivered in 2021. Most people in Medicare got their booster in October 2021, so we’d expect the slope to go down after 60 days. That doesn’t happen. The slop remains flat which is problematic.Снимок № 3 был сделан в 2021 году. Большинство людей в Medicare получили ревакцинацию в октябре 2021 года, поэтому мы ожидаем, что наклон снизится через 60 дней. Этого не бывает. Откос остается плоским, что является проблемой.

Could there be an error in the queries?Может ли быть ошибка в запросах?

No. I replicated the shot #1 charts myself and you can see them yourself in the Нет. Я воспроизвел диаграммы № 1 самостоятельно, и вы можете сами увидеть их на Excel chartsдиаграммах Excel (which are drawn from the record-level data).(которые составлены из данных уровня записи).

Is there any other way to explain away these results?Есть ли другой способ объяснить эти результаты?

Not that I’m aware of. Не то чтобы я в курсе.

I’d like to see someone try though. It would be fun to see the attempts.Хотя я бы хотел посмотреть, как кто-нибудь попытается. Было бы интересно посмотреть на попытки.

Of course, you could interpret the upward slope as “See, the vaccine is saving COVID lives in the short term, that’s why the slope goes up over time as it wears off” but that Конечно, вы можете интерпретировать восходящий наклон как «Видите ли, вакцина спасает жизни от COVID в краткосрочной перспективе, поэтому наклон увеличивается со временем по мере того, как он стирается», но это просто is simply preposterousнелепо .

Nobody has ever claimed the vaccine reduces all cause mortality below baseline. There is no clinical trial showing that and there is no known mechanism of action whereby introducing a pathogen into your body will reduce all-cause mortality.Никто никогда не утверждал, что вакцина снижает смертность от всех причин ниже исходного уровня. Нет клинических испытаний, показывающих это, и нет известного механизма действия, благодаря которому введение патогена в ваш организм снизит смертность от всех причин.

The only claim they make now is that the vaccine reduces COVID deaths. Fine. Let’s say that the vax is perfect and reduces every single COVID death, then the slope must still be downwards due to seasonality as we said before. But it’s not. Единственное заявление, которое они делают сейчас, заключается в том, что вакцина снижает смертность от COVID. Отлично. Предположим, что вакцина идеальна и снижает каждую смерть от COVID, тогда наклон должен быть все еще нисходящим из-за сезонности, как мы говорили ранее. Но это не так.

Professor Jeffrey Morris wrote “temporal HVE” on Twitter, but this is simply a handwaving dismissal of all this work with no evidentiary support whatsoever. HVE refers to healthy vaccinee effect. The “theory” is that the healthiest people get the vaccine first and since those people aren’t likely to die soon, it causes the slope to go upwards. But these are all Medicare patients and they were all vaccinated ASAP come December. What Jeffrey can’t explain is why the slope is even more distinct for people who got their shots in March 2021. Those would be the “stragglers” and thus less healthy, yet the upward slope is even more pronounced than in January. So his “explanation” just doesn’t fit the data. Nice try, no cigar.Профессор Джеффри Моррис написал в Твиттере «временное HVE», но это просто отказ от всей этой работы без какой-либо доказательной поддержки. HVE относится к здоровому вакцинированному эффекту. «Теория» состоит в том, что самые здоровые люди получают вакцину первыми, и, поскольку эти люди вряд ли умрут в ближайшее время, это приводит к тому, что наклон идет вверх. Но это все пациенты Medicare, и все они были вакцинированы как можно скорее в декабре. Чего Джеффри не может объяснить, так это того, почему наклон еще более заметен для людей, которым сделали прививку в марте 2021 года. Это были бы «отстающие» и, следовательно, менее здоровые, но восходящий наклон еще более выражен, чем в январе. Так что его «объяснение» просто не соответствует данным. Хорошая попытка, без сигары.

That is why all these pro-vaccine people are upset about this data: because they can’t explain it. So they will have to ignore it and hope that nobody reads my article.Вот почему все эти сторонники вакцинации расстроены этими данными: потому что они не могут их объяснить. Так что им придется игнорировать это и надеяться, что никто не прочитает мою статью.

So if you share this article, you won’t let them get away with it.Так что, если вы поделитесь этой статьей, вы не позволите им остаться безнаказанными.

Additional confirmation the vaccines are deadlyДополнительное подтверждение того, что вакцины смертельны

See my См. мою newly updated article on the UK dataнедавно обновленную статью о данных по Великобритании , which now includes US Mortality’s latest analysis:, которая теперь включает последний анализ смертности в США:

Basically, even the flawed UK data still has a huge signal they couldn’t hide: По сути, даже ошибочные данные по Великобритании все еще содержат огромный сигнал, который они не могут скрыть: there is a bigger killer than COVID and NOBODY can figure out what it isесть более серьезный убийца, чем COVID, и НИКТО не может понять, что это такое ! Isn’t that odd?Разве это не странно?

Joel Smalley’s analysis of the UK dataАнализ данных Великобритании, проведенный Джоэлом Смолли, is superb as well. Even with the flaws relative to the unvaccinated, by focusing on the vaccinated, he can show they are dying at a disproportionally high rate.также превосходен. Даже с недостатками по сравнению с непривитыми, сосредоточив внимание на привитых, он может показать, что они умирают с непропорционально высокой скоростью.

Furthermore, Ed Dowd’s data, beautifully presented in his book “Более того, данные Эда Дауда, прекрасно представленные в его книге « Cause UnknownПричина неизвестна ,” is also hard for anyone to refute. How are working people 18-64 suddenly dying at a higher rate than non-working people in America right after the vaccine mandates hit? Nobody can explain that one.», также трудно опровергнуть. Почему работающие люди в возрасте от 18 до 64 лет внезапно умирают чаще, чем неработающие в Америке, сразу после того, как вступили в силу мандаты на вакцинацию? Никто не может объяснить это.

Ed’s conclusions are the same as mine. So now you have two very powerful, but completely different datasets that are easy to explain if the vaccines are dangerous and impossible to explain using any other hypothesis.Выводы Эда совпадают с моими. Итак, теперь у вас есть два очень мощных, но совершенно разных набора данных, которые легко объяснить, если вакцины опасны, и невозможно объяснить с помощью какой-либо другой гипотезы.

And of course my favorite example is the VAERS excess deaths. How can there possibly be over 16,000 reported in VAERS if nothing is going on? The only vaccine with excess deaths is the COVID vaccine. All the other vaccines show the same number of excess deaths as in prior years. The argument that the COVID vaccines were rolled out to 100X more people than a normal vaccine is ridiculous. For example, the flu vaccine was given to at least 33% of the Medicare recipients so maybe you can argue a factor of 3X at most. So there is no way to explain the excess deaths which are effectively over 640,000 for a 41 underreporting factor. И, конечно же, мой любимый пример — избыточная смертность VAERS. Как в VAERS может быть зарегистрировано более 16 000, если ничего не происходит? Единственная вакцина с повышенной смертностью — это вакцина от COVID. Все остальные вакцины показывают такое же количество избыточных смертей, как и в предыдущие годы. Аргумент о том, что вакцины от COVID были предоставлены в 100 раз большему количеству людей, чем обычная вакцина, нелеп. Например, прививка от гриппа была сделана по крайней мере 33% получателей Medicare, так что, возможно, вы можете утверждать, что коэффициент в 3 раза больше. Таким образом, нет никакого способа объяснить избыточную смертность, которая фактически превышает 640 000 для 41 фактора занижения.

The 640,000 number for the first two years of the vax rollout was validated in Число 640 000 за первые два года внедрения вакцины было подтверждено в Mark Skidmore’s paperстатье Марка Скидмора. (which was published in a peer-reviewed journal) along with personal communications with Mark. Mark used polling and found a large number of deaths in 2021. Note that people are trying to get Mark’s paper retracted because they said it is unethical to ask people about vaccine deaths. Apparently, it’s OK to ask about COVID deaths, but it’s unethical to ask the exact same question about vaccine deaths. Also, they objected to the statement about who funded the study and wanted a complete bio of the funder. Mark has written over 70 papers published in the scientific literature and he’s never seen anything like these objections. The paper could easily note these, but they seem more interested in having the paper retracted because they don’t like the result. This is how science works. You (который был опубликован в рецензируемом журнале) вместе с личным общением с Марком. Марк использовал опрос и обнаружил большое количество смертей в 2021 году. Обратите внимание, что люди пытаются отозвать статью Марка, потому что они говорят, что неэтично спрашивать людей о смертях от вакцин. По-видимому, можно спрашивать о смертях от COVID, но неэтично задавать тот же вопрос о смертях от вакцин. Кроме того, они возражали против заявления о том, кто финансировал исследование, и хотели получить полную биографию спонсора. Марк написал более 70 статей, опубликованных в научной литературе, и никогда не встречал подобных возражений. Газета могла бы легко отметить это, но они, похоже, больше заинтересованы в том, чтобы статья была отозвана, потому что им не нравится результат. Так работает наука. Тыcan watch my interview with Mark Skidmore hereможете посмотреть мое интервью с Марком Скидмором здесь, so you can see first hand how science is manipulated with ridiculous objections when they don’t like what you find.чтобы вы могли своими глазами увидеть, как наукой манипулируют с помощью нелепых возражений, когда им не нравится то, что вы находите.

If the CDC wants to prove I’m wrong, it’s easy: release the data!Если CDC хочет доказать, что я не прав, это легко: опубликуйте данные!

We need to stop holding the data hostage.Нам нужно перестать держать данные в заложниках.

If the CDC wants to prove I’m wrong, the best way to do that is to Если CDC хочет доказать, что я не прав, лучший способ сделать это — publicly release all the data as specified in this articleопубликовать все данные, как указано в этой статье . That would be in the public interest. Это было бы в интересах общества.

Will they do that? No way. Never. They will come up with excuse after excuse why they can’t do this.Будут ли они это делать? Ни за что. Никогда. Они будут придумывать отговорку за отговоркой, почему они не могут этого сделать.

And that tells you EVERYTHING you need to know.И это говорит вам ВСЕ, что вам нужно знать.

SummaryРезюме

The record-level vax-death Medicare dataПолученные мной данные Medicare о смерти от вакцины рекордного уровня I received is now publicly available. Now, for the very first time, you can analyze it yourself.теперь общедоступны. Теперь, впервые, вы можете проанализировать это самостоятельно.

It shows the vaccines increase the risk of death for the elderly and that these risks appear to remain persistently elevated. It’s anyone’s guess for how long.Это показывает, что вакцины увеличивают риск смерти для пожилых людей, и что эти риски, по-видимому, остаются постоянно повышенными. Можно только догадываться, как долго.

So now you know why the CDC never showed us the Итак, теперь вы знаете, почему CDC никогда не показывал нам Medicare dataданные Medicare . And now you know why the medical community and mainstream media never asked to see it and never will. They had it the whole time and kept it from public view so they wouldn’t create “vaccine hesitancy.”И теперь вы знаете, почему медицинское сообщество и средства массовой информации никогда не просили его посмотреть и никогда не попросят. У них это было все время, и они скрывали это от общественности, чтобы не создавать «нерешительности в отношении вакцины».

If you think public health officials don’t hide the data, you should read this Если вы считаете, что чиновники общественного здравоохранения не скрывают данные, вам следует прочитать этот tweet from Chris Martensonтвит от Криса Мартенсона where the Australian health authorities , в котором органы здравоохранения Австралии admit that they covered up vaccine deaths because they “didn’t want to undermine public confidence” in the vaccineпризнают, что они скрывали случаи смерти от вакцин, потому что «не хотели подрывать общественное доверие» к вакцине . Get it?Возьми?

If you think public health officials in the US want to see all the safety data even for just themselves, you should watch Если вы думаете, что чиновники общественного здравоохранения в США хотят видеть все данные о безопасности даже для себя, вам следует посмотреть my video of Stanford Professor Grace Lee calling the Palo Alto Police on me when I tried to ask her if she wanted to see the safety data from the Israeli Ministry of Healthмое видео, в котором профессор Стэнфорда Грейс Ли звонит мне в полицию Пало-Альто, когда я пытался спросить ее, хочет ли она увидеть данные о безопасности от Министерства здравоохранения Израиля . Basically, the health authorities in the US run the other way when you try to confront them with data showing they are wrong.По сути, органы здравоохранения в США идут другим путем, когда вы пытаетесь предъявить им данные, показывающие, что они неправы.

Finally, if your doctor still tells you to take the shot, ask her to first explain to you why the slope in the Наконец, если ваш врач все еще говорит вам сделать прививку, попросите ее сначала объяснить вам, почему уклон в данных Medicare dataMedicare goes the wrong way before you get the shot. And let us all know what they say in the comments.идет не в ту сторону, прежде чем вы сделаете прививку. И дайте нам всем знать, что они говорят в комментариях.

https://stevekirsch.substack.com/p/game-over-medicare-data-shows-the

Комментариев нет:

Отправить комментарий